Pygmalios Y — Silnik rozumowania AI
Dane pokazują co.
Y mówi dlaczego.
Y to silnik AI Pygmalios, który wykracza poza dashboardy. Przetwarza ponad 150 wskaźników sklepowych, dane o konkurencji i informacje rynkowe — a następnie odpowiada na pytanie dlaczego za każdą liczbą, dostarczając codzienne briefings, które diagnozują problemy, rekomendują działania i cytują źródła.
Co Y faktycznie robi
To nie kolejny dashboard. To silnik rozumowania.
Y łączy wyniki sklepów, dane o konkurencji i trendy rynkowe — a następnie mówi, co z tym zrobić.
Diagnozowanie spadków konwersji
Konwersja spadła o 8% w ubiegły wtorek w Państwa flagowym sklepie.
Y zaleca Czas oczekiwania w kolejce osiągnął 22 min w porze obiadowej — kasa #3 była nieobsadzona od 12 do 14. Dodanie jednego pracownika pozwoliłoby odzyskać szacunkowo €4 200/tydzień.
Wykrywanie ruchów konkurencji
Konkurent otworzył wyprzedaż błyskawiczną 500 m od Państwa lokalizacji.
Y zaleca Ruch pieszych u konkurenta wzrósł wczoraj o 34%. Państwa wskaźnik pozyskiwania przechodniów spadł o 11%. Warto rozważyć dostosowanie oznakowania lub uruchomienie kontrpromocji.
Optymalizacja grafiku personelu
Koszty personelu weekendowego rosną, ale konwersja się nie zmienia.
Y zaleca Sobotni szczyt przesunął się z 14:00 na 11:00 w ciągu ostatnich 6 tygodni. Przesunięcie 2 etatów do nowego okna szczytowego pozwoli zaoszczędzić €1 800/mies. bez wpływu na jakość obsługi.
Przewidywanie przeciążenia kolejek
Jest 11:45 i zaraz zacznie się szczyt obiadowy.
Y zaleca Na podstawie ostatnich 8 wtorków kolejka przekroczy 12 osób o 12:15. Otwarcie kasy samoobsługowej 2 teraz utrzyma czas oczekiwania poniżej 4 min.
Porównanie między regionami
Zarządzają Państwo 40 sklepami i muszą zidentyfikować te z najsłabszymi wynikami.
Y zaleca Sklep #17 (Bratislava) jest o 23% poniżej regionalnej średniej konwersji mimo o 18% wyższego ruchu. Czas przebywania w strefie przymierzalni jest o 40% krótszy — zalecana jest rewizja układu.
Poranny briefing
Jest 7 rano. Otwierasz Y przed kawą.
Y zaleca Wczoraj: 11 284 wizyt (+3,2%), konwersja 24,1% (stabilna). Alert: czas przebywania w Strefie B spadł o 18% — nowy display zainstalowany w piątek może blokować przejście.
Warstwy analityczne
Wiele warstw danych. Jeden spójny obraz.
Y przetwarza dane z 8 różnych warstw — od czujników w Państwa sklepach po europejskie dane makroekonomiczne — i syntetyzuje je w jeden spójny obraz.
Ruch klientów
Liczenie ruchu, wskaźniki konwersji, wskaźniki pozyskiwania i rozkłady demograficzne na wejście i strefę.
Kolejki i oczekiwanie
Długość kolejki, prognoza czasu oczekiwania, obłożenie kas i automatyczne alerty przy przekroczeniu progów.
Ścieżka klienta
Przejścia między strefami, mapy cieplne czasu przebywania, wzorce cross-shoppingu i wyniki testów A/B układów.
Wiedza ekspercka
Przeszukiwalne najlepsze praktyki, badania akademickie i studia przypadków z różnych dziedzin zarządzania w handlu detalicznym.
Wywiad konkurencyjny
Zmiany na stronach konkurencji, śledzenie promocji, sentyment recenzji i alerty o ruchach rynkowych.
Głos klienta
Zagregowane recenzje online, wykrywanie wzorców reklamacji, analiza trendów satysfakcji we wszystkich lokalizacjach.
Dane rynkowe
Zaufanie konsumentów, indeksy wydatków detalicznych, trendy e-commerce i benchmarki kosztów pracy.
Monitoring mediów
Wiadomości branżowe, zmiany regulacyjne i alerty o trendach retail, wyselekcjonowane i podsumowane z setek źródeł.
Pogoda
Hiperlokalne prognozy i historyczne wzorce pogodowe skorelowane z ruchem pieszych i wynikami sprzedaży.
Branże
Stworzone dla przestrzeni fizycznych takich jak Państwa.
Moda i odzież
Kierownik visual merchandisingu"Zmieniamy ekspozycje co 2 tygodnie, ale nie wiemy, które układy faktycznie napędzają konwersję."
Centra handlowe
Dyrektor ds. wynajmu i operacji"Najemcy żądają danych o ruchu, by uzasadnić czynsze, ale nie potrafimy przypisać ruchu do poszczególnych lokali."
Retail telekomunikacyjny
Regionalny kierownik sklepów"Klienci odchodzą, gdy kolejka wydaje się długa. Nie wiemy, ilu tracimy ani kiedy zwiększyć obsadę."
Spożywcze i supermarkety
Dyrektor operacyjny"Godziny szczytu zmieniają się sezonowo, ale nasz model kadrowy jest stały. Albo mamy za dużo ludzi, albo jesteśmy przeciążeni."
Stacje paliw i convenience
Planista sieci"Każda lokalizacja jest inna — autostrada vs. miasto, tylko paliwo vs. pełny sklep. Uniwersalna analityka nie działa."
Muzea i instytucje kultury
Kierownik ds. doświadczeń zwiedzających"Znamy łączną frekwencję, ale nie wiemy, jak zwiedzający przemieszczają się między wystawami ani które sale są przepełnione."
FAQ
Najczęściej zadawane pytania
Czym jest silnik rozumowania AI Y?
Y to autorski silnik AI Pygmalios, który przetwarza ponad 150 wskaźników sklepowych, dane o konkurencji i informacje rynkowe. Wykracza poza dashboardy, diagnozując problemy, rekomendując działania i cytując źródła w codziennych briefingach dostarczanych kierownikom sklepów i regionów.
Jakie typy analityki retail oferuje Pygmalios?
Pygmalios obejmuje liczenie odwiedzających, zarządzanie kolejkami, mapy cieplne stref, analizę ścieżek klientów, śledzenie konwersji i porównania między sklepami. Wszystkie dane zasilają silnik Y, umożliwiając diagnostykę AI i praktyczne rekomendacje.
Jak Pygmalios radzi sobie z prywatnością danych i zgodnością z RODO?
Wszystkie analizy są w pełni zgodne z RODO. Pygmalios przetwarza wyłącznie zanonimizowane dane z czujników — bez danych osobowych, rozpoznawania twarzy czy śledzenia pojedynczych osób. Dane pozostają w infrastrukturze UE z szyfrowaniem klasy enterprise w spoczynku i w tranzycie.
Jak długo trwa wdrożenie analityki Pygmalios?
Większość wdrożeń staje się operacyjna w ciągu 2–4 tygodni. Pygmalios integruje się z istniejącymi czujnikami i infrastrukturą kamer, więc zmiany sprzętowe są rzadko potrzebne. Onboarding obejmuje kalibrację czujników, konfigurację dashboardów i szkolenie zespołu.
Czy Pygmalios może się zintegrować z naszymi istniejącymi systemami retail?
Tak. Pygmalios oferuje API REST i gotowe konektory do głównych systemów POS, platform ERP i narzędzi business intelligence. Dane można eksportować w standardowych formatach lub konsumować przez webhooks w czasie rzeczywistym i endpointy streamingowe.
Przekonaj się, co Y może powiedzieć
o Twoich sklepach.
Zobacz, jak Y przekształca surowe dane sklepowe w codzienną, praktyczną wiedzę.