Retrouvez-nous à Düsseldorf · 22–26 fév. · Hall 7, B14

Pygmalios Y — Moteur de raisonnement IA

Vos données montrent le quoi.
Y vous explique le pourquoi.

Y est le moteur IA de Pygmalios qui va au-delà des tableaux de bord. Il intègre plus de 150 indicateurs magasin, la veille concurrentielle et les données marché — puis répond au pourquoi derrière chaque chiffre avec des briefings quotidiens qui diagnostiquent les problèmes, recommandent des actions et citent leurs sources.

Ce que Y fait concrètement

Pas un énième tableau de bord. Un moteur de raisonnement.

Y croise la performance magasin, la veille concurrentielle et les tendances du marché — puis vous dit quoi faire.

Diagnostiquer les baisses de conversion

La conversion a chuté de 8 % mardi dernier dans votre magasin phare.

Y recommande Le temps d'attente en caisse a atteint 22 min à l'heure du déjeuner — la caisse #3 n'était pas tenue de 12h à 14h. Ajouter un employé permettrait de récupérer environ €4 200/semaine.

Repérer les actions concurrentes

Un concurrent a lancé une vente flash à 500 m de votre point de vente.

Y recommande Le trafic piéton du concurrent a bondi de 34 % hier. Votre taux de captation des passants a baissé de 11 %. Envisagez d'adapter votre signalétique ou de lancer une contre-promotion.

Optimiser la planification du personnel

Les coûts de personnel le week-end augmentent mais la conversion stagne.

Y recommande Le pic du samedi s'est décalé de 14h00 à 11h00 au cours des 6 dernières semaines. Réaffecter 2 ETP à ce nouveau créneau économiserait €1 800/mois sans impact sur le service.

Anticiper la surcharge des files d'attente

Il est 11h45 et le rush du déjeuner va commencer.

Y recommande D'après les 8 derniers mardis, la file dépassera 12 personnes vers 12h15. Ouvrir la caisse automatique 2 maintenant maintiendra l'attente sous 4 min.

Comparer les performances régionales

Vous gérez 40 magasins et devez identifier les sous-performants.

Y recommande Le magasin #17 (Bratislava) est 23 % en dessous de la conversion régionale moyenne malgré un trafic supérieur de 18 %. Le temps passé en cabine d'essayage est 40 % plus court — un réexamen de l'agencement est recommandé.

Briefing matinal

Il est 7h. Vous ouvrez Y avant votre café.

Y recommande Hier : 11 284 visites (+3,2 %), conversion 24,1 % (stable). Alerte : le temps passé en Zone B a chuté de 18 % — le nouvel affichage installé vendredi bloque peut-être le passage.

Requêtes en langage naturel Briefings matinaux quotidiens Veille concurrentielle Analyse des causes profondes Recommandations sourcées Benchmarking inter-magasins

Les couches d'intelligence

Plusieurs couches de données. Une vision cohérente.

Y intègre des données issues de 8 couches distinctes — de vos propres capteurs en magasin aux données macroéconomiques européennes — et les synthétise en une vue unique et cohérente.

En magasin

Fréquentation

Comptage du trafic, taux de conversion, taux de captation et répartition démographique par entrée et par zone.

En magasin

Files & attente

Longueur des files, prévision du temps d'attente, utilisation des caisses et alertes automatiques en cas de dépassement des seuils.

En magasin

Parcours client

Transitions entre zones, cartes de temps passé, schémas de cross-shopping et résultats de tests A/B d'agencement.

Recherche

Expertise sectorielle

Bonnes pratiques, recherche académique et études de cas consultables dans tous les domaines de la gestion retail.

Contexte

Veille concurrentielle

Changements sur les sites concurrents, suivi des promotions, analyse du sentiment des avis et alertes de mouvements de marché.

Contexte

Voix du client

Agrégation des avis en ligne, détection de récurrences dans les plaintes, analyse des tendances de satisfaction par point de vente.

Contexte

Données de marché

Confiance des consommateurs, indices de dépenses retail, tendances e-commerce et benchmarks de coûts salariaux.

Contexte

Veille médiatique

Actualités du secteur, évolutions réglementaires et alertes de tendances retail, sélectionnées et résumées à partir de centaines de sources.

Contexte

Météo

Prévisions hyperlocales et historiques météo corrélés avec la fréquentation et les performances de vente.

Secteurs

Conçu pour les espaces physiques comme les vôtres.

Mode & habillement

Mode & habillement

Responsable merchandising visuel
"Nous réaménageons les vitrines toutes les 2 semaines, mais nous ignorons quels agencements génèrent réellement de la conversion."
Centres commerciaux

Centres commerciaux

Directeur exploitation & commercialisation
"Les locataires exigent des données de fréquentation pour justifier les loyers, mais nous ne pouvons pas attribuer le trafic à chaque cellule."
Retail télécom

Retail télécom

Responsable régional de magasins
"Les clients repartent quand la file semble longue. Nous ne savons pas combien nous en perdons ni quand renforcer l'équipe."
Alimentaire & supermarchés

Alimentaire & supermarchés

Directeur des opérations
"Les heures de pointe changent selon les saisons, mais notre modèle de personnel est figé. On est soit en sureffectif, soit débordé."
Stations-service & convenience

Stations-service & convenience

Planificateur réseau
"Chaque site est unique — autoroute vs. urbain, carburant seul vs. boutique complète. L'analytique standardisée ne fonctionne pas."
Musées & lieux culturels

Musées & lieux culturels

Responsable expérience visiteur
"Nous connaissons la fréquentation totale, mais pas comment les visiteurs circulent entre les expositions ni quelles salles sont surchargées."

FAQ

Questions fréquentes

Qu'est-ce que le moteur de raisonnement IA Y ?

Y est le moteur IA propriétaire de Pygmalios qui intègre plus de 150 indicateurs magasin, la veille concurrentielle et les données de marché. Il va au-delà des tableaux de bord pour diagnostiquer les problèmes, recommander des actions et citer ses sources dans des briefings quotidiens destinés aux responsables de magasin et de région.

Quels types d'analyses retail Pygmalios propose-t-il ?

Pygmalios couvre le comptage de visiteurs, la gestion des files d'attente, les cartes de chaleur par zone, l'analyse des parcours clients, le suivi de la conversion et le benchmarking inter-magasins. Toutes les données alimentent le moteur Y pour des diagnostics IA et des recommandations actionnables.

Comment Pygmalios gère-t-il la confidentialité des données et la conformité GDPR ?

Toutes les analyses sont entièrement conformes au GDPR. Pygmalios traite uniquement des données de capteurs anonymisées — aucune donnée personnelle, reconnaissance faciale ou suivi individuel. Les données restent dans l'infrastructure européenne avec un chiffrement de niveau entreprise au repos et en transit.

Combien de temps faut-il pour déployer l'analytique Pygmalios ?

La plupart des déploiements sont opérationnels en 2 à 4 semaines. Pygmalios s'intègre aux capteurs et caméras existants, donc les modifications matérielles sont rarement nécessaires. L'onboarding comprend le calibrage des capteurs, la configuration des tableaux de bord et la formation des équipes.

Pygmalios peut-il s'intégrer à nos systèmes retail existants ?

Oui. Pygmalios propose des API REST et des connecteurs pré-intégrés pour les principaux systèmes de caisse, plateformes ERP et outils de business intelligence. Les données peuvent être exportées dans des formats standard ou consommées via des webhooks temps réel et des endpoints de streaming.

Découvrez ce que Y peut vous révéler
sur vos magasins.

Découvrez comment Y transforme les données brutes en intelligence actionnable au quotidien.