Pygmalios Y — Motor de razonamiento IA
Sus datos muestran el qué.
Y le explica el porqué.
Y es el motor de IA de Pygmalios que va más allá de los paneles de control. Integra más de 150 métricas de tienda, inteligencia competitiva y datos de mercado — y luego responde al porqué detrás de cada cifra con informes diarios que diagnostican problemas, recomiendan acciones y citan sus fuentes.
Lo que Y realmente hace
No es otro panel de control. Es un motor de razonamiento.
Y cruza el rendimiento de la tienda, la inteligencia competitiva y las tendencias del mercado — y luego le indica qué hacer al respecto.
Diagnosticar caídas de conversión
La tasa de conversión cayó un 8 % el martes pasado en su tienda insignia.
Y recomienda Los tiempos de espera en cola alcanzaron los 22 min durante el almuerzo — la caja #3 estuvo sin personal de 12 a 14 h. Añadir un empleado recuperaría unas €4.200/semana estimadas.
Detectar movimientos de la competencia
Un competidor lanzó una venta flash a 500 m de su ubicación.
Y recomienda La afluencia del competidor creció un 34 % ayer. Su tasa de captación de transeúntes bajó un 11 %. Considere igualar su señalización o lanzar una contrapromoción.
Optimizar la planificación de personal
Los costes de personal de fin de semana suben pero la conversión se mantiene plana.
Y recomienda El pico del sábado se ha desplazado de las 14:00 a las 11:00 en las últimas 6 semanas. Reasignar 2 FTE a la nueva franja pico ahorraría €1.800/mes sin afectar al servicio.
Predecir la sobrecarga de colas
Son las 11:45 y el pico del almuerzo está a punto de empezar.
Y recomienda Según los últimos 8 martes, la cola superará las 12 personas a las 12:15. Abrir ahora la caja de autoservicio 2 mantendrá el tiempo de espera por debajo de 4 min.
Benchmarking entre regiones
Gestiona 40 tiendas y necesita encontrar las de bajo rendimiento.
Y recomienda La tienda #17 (Bratislava) está un 23 % por debajo de la media regional de conversión a pesar de un 18 % más de tráfico. El tiempo de permanencia en la zona de probadores es un 40 % menor — se recomienda revisar la distribución.
Informe matutino
Son las 7 de la mañana. Abre Y antes de su café.
Y recomienda Ayer: 11.284 visitas (+3,2 %), conversión 24,1 % (estable). Alerta: el tiempo de permanencia en la Zona B cayó un 18 % — el nuevo expositor instalado el viernes podría estar bloqueando el paso.
Las capas de inteligencia
Múltiples capas de datos. Una visión coherente.
Y integra datos de 8 capas distintas — desde los sensores de sus propias tiendas hasta conjuntos de datos macroeconómicos de la UE — y los sintetiza en una única visión coherente.
Afluencia
Conteo de tráfico, tasas de conversión, tasas de captación y desgloses demográficos por entrada y zona.
Colas y espera
Longitud de cola, predicción de tiempo de espera, utilización de cajas y alertas automáticas cuando se superan los umbrales.
Recorrido del cliente
Transiciones entre zonas, mapas de calor de tiempo de permanencia, patrones de cross-shopping y resultados de pruebas A/B de distribución.
Conocimiento experto
Mejores prácticas consultables, investigación académica y casos de estudio en todos los dominios de gestión retail.
Inteligencia competitiva
Cambios en sitios web de competidores, seguimiento de promociones, sentimiento de reseñas y alertas de movimientos de mercado.
Voz del cliente
Reseñas en línea agregadas, detección de patrones en reclamaciones y análisis de tendencias de satisfacción en todas las ubicaciones.
Datos de mercado
Confianza del consumidor, índices de gasto retail, tendencias de e-commerce y benchmarks de costes laborales.
Monitorización de noticias
Noticias del sector, cambios regulatorios y alertas de tendencias retail, seleccionadas y resumidas de cientos de fuentes.
Meteorología
Previsiones hiperlocales y patrones meteorológicos históricos correlacionados con la afluencia y el rendimiento de ventas.
Sectores
Diseñado para espacios físicos como los suyos.
Moda y confección
Responsable de visual merchandising"Rediseñamos los expositores cada 2 semanas pero no sabemos qué distribuciones realmente impulsan la conversión."
Centros comerciales
Director de arrendamiento y operaciones"Los arrendatarios exigen datos de afluencia para justificar los alquileres, pero no podemos atribuir el tráfico a unidades individuales."
Retail de telecomunicaciones
Responsable regional de tiendas"Los clientes se van cuando la cola parece larga. No sabemos cuántos perdemos ni cuándo reforzar el personal."
Alimentación y supermercados
Director de operaciones"Las horas punta cambian según la temporada, pero nuestro modelo de personal es fijo. O tenemos exceso de personal o estamos desbordados."
Gasolineras y tiendas de conveniencia
Planificador de red"Cada ubicación es única — autopista vs. urbana, solo combustible vs. tienda completa. La analítica estándar no funciona."
Museos y espacios culturales
Responsable de experiencia del visitante"Conocemos la asistencia total pero no cómo los visitantes fluyen entre las exposiciones ni qué salas están masificadas."
FAQ
Preguntas frecuentes
¿Qué es el motor de razonamiento IA Y?
Y es el motor de IA propietario de Pygmalios que integra más de 150 métricas de tienda, inteligencia competitiva y datos de mercado. Va más allá de los paneles de control para diagnosticar problemas, recomendar acciones y citar fuentes en informes diarios destinados a responsables de tienda y de región.
¿Qué tipos de analítica retail ofrece Pygmalios?
Pygmalios cubre conteo de personas, gestión de colas, mapas de calor por zona, análisis del recorrido del cliente, seguimiento de la conversión y benchmarking entre tiendas. Todos los datos alimentan el motor Y para diagnósticos de IA y recomendaciones accionables.
¿Cómo gestiona Pygmalios la privacidad de datos y el cumplimiento del GDPR?
Todos los análisis son plenamente conformes con el GDPR. Pygmalios procesa exclusivamente datos de sensores anonimizados — sin datos personales, reconocimiento facial ni seguimiento individual. Los datos permanecen en la infraestructura de la UE con cifrado de nivel empresarial en reposo y en tránsito.
¿Cuánto tiempo se tarda en implementar la analítica de Pygmalios?
La mayoría de las implementaciones están operativas en 2 a 4 semanas. Pygmalios se integra con los sensores y la infraestructura de cámaras existentes, por lo que rara vez se necesitan cambios de hardware. La incorporación incluye calibración de sensores, configuración de paneles y formación del equipo.
¿Puede Pygmalios integrarse con nuestros sistemas retail existentes?
Sí. Pygmalios ofrece API REST y conectores prediseñados para los principales sistemas POS, plataformas ERP y herramientas de business intelligence. Los datos pueden exportarse en formatos estándar o consumirse mediante webhooks en tiempo real y endpoints de streaming.
Descubra lo que Y puede revelarle
sobre sus tiendas.
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