Kundenzählung
Sechs Gründe, warum Händler das Vertrauen in ihre Personenzähler verlieren. Was bei Pygmalios anders ist.
Angezweifelte Zählungen, Mitarbeiter in der Konversionsrate, in Excel erstellte Berichte, Sensoren, deren Ausfall niemand bemerkt hat, versteckte Gebühren, eine Zahl an der Tür, die nichts erklärt. Das berichten Händler über ihre Personenzähler. So geht Pygmalios bei seinen Kunden mit jedem Punkt um.
- Bis zu 99 % Zählgenauigkeit laut Sensorhersteller
- Sensorausfälle innerhalb von Minuten erkannt
- Ein Preis, die Daten gehören Ihnen und können exportiert werden
- Pilot zunächst in ein oder zwei Filialen
Führende europäische Händler vertrauen uns
Hier beginnen
Drei Fragen, die Sie stellen sollten, bevor Sie den Zahlen Ihres Personenzählers vertrauen.
- 01
Können Sie einen strittigen Zeitraum im Nachhinein erklären?
Wenn ein Filialleiter sagt, am Dienstag um 15 Uhr seien es keine 40 Besucher gewesen, können Sie dann minutengenau zeigen, was der Sensor erfasst hat, ob Daten gefehlt haben und ob sich in dieser Woche eine Einstellung geändert hat? Pygmalios-Kunden können das.
- 02
Können Sie sagen, wer bei der Berechnung Ihrer Konversionsrate berücksichtigt wird?
Mitarbeiter, Familien, ein Kurier, ein Kunde, der zum Auto zurückgeht: Jeder verändert den Nenner. Pygmalios zählt Kaufgruppen (Personen, die gemeinsam einkaufen), schließt Mitarbeiter aus und stellt die Rohzahl und die bereinigte Zahl nebeneinander dar.
- 03
Können Sie eine geringe Besucherfrequenz von einem Datenausfall unterscheiden?
Wenn ein Sensor nicht mehr zählt, wirkt das wie ein ruhiger Tag. Bei Pygmalios wird ein Ausfall innerhalb von Minuten erkannt, die Lücke wird geschätzt und als Schätzung gekennzeichnet, und der Service wird tätig, bevor die Filiale anruft.
Die sechs Kritikpunkte
Was Händler berichten, und was bei Pygmalios stattdessen passiert.
Die sechs Kategorien stammen aus öffentlichen Händlerbewertungen, Forenbeiträgen und Fallstudien von Anbietern zu Personenzählsystemen, bis September 2026 zusammengetragen. Sie sind sinngemäß wiedergegeben. Darunter jeweils: wie Pygmalios bei seinen Kunden mit dem Punkt umgeht und welche Belege es dafür gibt.
- 01
Vertrauen in die Zahlen
Was Händler berichten
Strittige Zählungen, Werte, die nicht übereinstimmen, keine Möglichkeit, eine verdächtige Stunde zu prüfen. In einer veröffentlichten Fallstudie eines Anbieters misstraute der Händler seinen Daten selbst nach dem Austausch der fehlerhaften Geräte weiterhin.
Bei Pygmalios
Jeder strittige Zeitraum lässt sich im Nachhinein anhand minutengenauer Zählungen, des Ausfallprotokolls und der Konfigurationshistorie erklären. Jede Änderung an einer Zähllinie oder an den Öffnungszeiten wird mit Datum erfasst. Eine Datenlücke wird als Lücke angezeigt.
Belege
- Zählgenauigkeit bis zu 99 % unter den Bedingungen des Sensorherstellers; in einem Pilotprojekt prüfen wir sie gegen eine manuelle Zählung
- Die Systeme bei O2, Slovak Telekom und Humanic laufen seit über drei Jahren ohne Sensortausch oder Neukalibrierung
- 02
Was der KPI bedeutet
Was Händler berichten
Personal, das durch die Tür geht, senkt die Konversionsrate, eine Familie zählt als vier Kunden, ein Raucher lässt die Besucherfrequenz steigen, und die Zentrale vergleicht Filialen mit völlig unterschiedlichen Besuchergruppen, als wären sie gleich.
Bei Pygmalios
Personal wird per Badge oder Position markiert und von der Besucherfrequenz ausgeschlossen. Gruppen zählen als eine Kaufgruppe. Roh- und bereinigte Zahlen bleiben nebeneinander sichtbar. Filialen werden über Filter nach Typ, Größe und Zeitraum verglichen.
Belege
- Mehrfache Eintritte derselben Person werden bewusst nicht erfasst: Dafür müssten Personen identifiziert werden, und das tun wir nicht
- Kaufgruppen und der Ausschluss von Personal sind auf der Traffic-Analytics-Seite dokumentiert
- 03
Reporting und Integration
Was Händler berichten
Konversionsrate in Excel berechnet, langsame Berichte, eine POS-Integration, die seit Monaten stockt, eine API, die gelegentlich ausfällt. Die Beantwortung einer einfachen Frage zur letzten Woche dauert eine Stunde.
Bei Pygmalios
Die Konversionsrate steht im Produkt fertig berechnet bereit; POS-Transaktionen werden automatisch mit der Besucherfrequenz verknüpft. Der erste Bericht liegt innerhalb weniger Tage nach der Installation vor. Ein Regionalleiter erhält einen AI Report per E-Mail, mit Wetter, Feiertagen und Marktkontext sowie einer Empfehlung, ohne ein Dashboard zu öffnen. Die API ist dokumentiert; Kunden übernehmen Daten in ihr eigenes BI-System.
Belege
- Ein Beispiel für einen AI Report ist auf Anfrage erhältlich
- Nach der Einrichtung ist auf Kundenseite kein manuelles Zählen oder Exportieren mehr nötig
- 04
Betrieb und Service
Was Händler berichten
Platzierung, Kalibrierung und Reparaturen werden zur Daueraufgabe. Niemand weiß, wer für einen Sensorausfall zuständig ist. In öffentlichen Bewertungen anderer Systeme hörten Sensoren auf zu zählen, und es fiel wochenlang niemandem auf.
Bei Pygmalios
Ein Sensorausfall wird von Pygmalios innerhalb von Minuten erkannt, und der Service wird tätig, bevor die Filiale anruft. Ein Ansprechpartner für Hardware, Software und Netzwerkanbindung des Sensors. Servicezeiten sind Vertragsbestandteil. Keine Kalibrierung nach der Installation; eine Neueinrichtung nur bei einem Umbau der Filiale. Für das Filialpersonal fällt kein Aufwand an. Ein fehlendes Intervall wird geschätzt und als Schätzung gekennzeichnet.
Belege
- Überwachung aller installierten Sensoren, rund um die Uhr
- Service-Levels je Paket, schriftlich festgelegt
- 05
Kosten im Verhältnis zum Nutzen
Was Händler berichten
Hardware plus Abonnement plus Zeitaufwand der eigenen Mitarbeiter, und am Ende: schöne Diagramme, aber geändert haben wir nichts. Versteckte Gebühren für Integrationen, Nutzer und Exporte, und eine Kostenfalle bei Vertragsende.
Bei Pygmalios
Ein vorab festgelegter Preis, der Sensoren, Installation, Software, Service, API und Nutzer abdeckt. Die Daten gehören dem Kunden: die vollständige Historie kann jederzeit kostenlos exportiert werden, auch am Ende des Vertrags. Ein Pilot in ein oder zwei Filialen geht jeder Verpflichtung für das gesamte Filialnetz voraus.
Belege
- Ein Telekombetreiber hat den Personaleinsatz an die Besucherfrequenz angepasst und spart dadurch jährlich Hunderttausende Euro
- Kunden haben auf Basis derselben Daten Öffnungszeiten und Filiallayouts geändert
- 06
Grenzen der Erkenntnis
Was Händler berichten
Eine Zählung an der Tür sagt nicht, warum der Umsatz gesunken ist oder was zu ändern ist. Händler fragen nach Verweildauer und Wegen und erhalten nur einen Gesamtwert.
Bei Pygmalios
Journey Analytics führt die Zählung über die Tür hinaus: Verweildauer, Wege, Zonen und Cross-Shopping in den Filialen Dutzender Kunden, auf derselben Plattform. AI Reports empfehlen Maßnahmen. Eine Änderung von Layout, Öffnungszeiten oder Personaleinsatz wird vorher und nachher bewertet, bereinigt um saisonale und wetterbedingte Einflüsse.
Belege
- Journey Analytics im Einsatz bei Dutzenden Kunden
- Wir liefern Messwerte, Kontext und zu prüfende Hypothesen. Ob ein Umsatzrückgang auf eine einzige Ursache zurückzuführen ist, zeigt der Test
Alle sechs Abbildungen basieren auf Beispieldaten und sind in der Form dargestellt, in der das Produkt sie liefert.
So starten Sie
Zwei Schritte vor einem Vertrag.
- 01
Kostenlose Datenprüfung
Schicken Sie uns einen Export aus Ihrem aktuellen System: stündliche Zählwerte pro Filiale, Öffnungszeiten, idealerweise Transaktionen. CSV oder Excel genügt, und Filialnamen können durch Codes ersetzt werden; ein stündlicher Zählwert enthält keine personenbezogenen Daten. Sie erhalten eine schriftliche Rückmeldung zu den verwendeten Definitionen, den fehlenden und auffälligen Intervallen, und ob sich die strittige Frage überhaupt anhand der Daten klären lässt. Keine Installation, kein Besuch.
- 02
Pilot in ein oder zwei Filialen
Sensoren werden in ein oder zwei Filialen installiert, bevor Sie sich auf das gesamte Filialnetz festlegen. Wenn Sie einen Genauigkeitsnachweis wünschen, vergleichen wir mit einer unabhängigen Referenz, einer manuell erfassten Stichprobe, nach einem schriftlichen Protokoll mit vorab vereinbarten Definitionen und Abnahmekriterien.
- 03
Dann der Rollout im Filialnetz
Installation in zwei bis vier Wochen pro Welle, erster Bericht nach wenigen Tagen, ein Preis und Ihre Daten gehören Ihnen. Die Pilotfilialen laufen währenddessen weiter.
Aus unserem Wissenszentrum
Empfohlene Lektüre
Planogramm-Compliance mit Bilderkennung überwachen: Warum manuelle Audits im Filialnetz versagen
Planogramm-Überwachung mit Bilderkennung verwandelt Regalfotos in konkrete Filialaufgaben — Umsatzverluste im Filialnetz reduzieren, ohne mehr Personal einzusetzen.
Artikel lesen →
Verweildauer vor dem Schaufenster messen: Vollständiger Leitfaden
Erfahren Sie, wie Sie die Verweildauer vor dem Schaufenster mit GPS, WLAN und Computer Vision messen. Störsignale filtern und Umsatz steigern.
Artikel lesen →
Retail Analytics für FMCG-Warenverfügbarkeit 2026: Der Praxis-Leitfaden
Regallücken erkennen reicht nicht: Die beste Software zur Regalverfügbarkeitsmessung schließt den Kreis bis zur verifizierten Korrektur. Praxis-Framework für Einkäufer.
Artikel lesen →Kostenlose Datenprüfung
Senden Sie uns die Zahl, der Sie nicht vertrauen.
Teilen Sie uns mit, wie viele Filialen, welches Land und welches System derzeit an Ihren Eingängen zählt. Wir teilen Ihnen innerhalb von 24 Stunden mit, welche Angaben wir für die Datenprüfung benötigen.
bis zu 99 %
Zählgenauigkeit laut Sensorhersteller
Minuten
zur Erkennung eines Sensorausfalls
3+ Jahre
ohne Sensortausch bei O2, Slovak Telekom und Humanic
Fragen
Was Entscheider wissen wollen, bevor sie einem Personenzähler vertrauen.
Wie genau ist ein Pygmalios-Personenzähler?
Bis zu 99 Prozent unter den Bedingungen des Sensorherstellers. Die Genauigkeit wird je Standort bestätigt: In einem Pilotprojekt vergleichen wir den Sensor mit einer manuellen Zählung nach einem vorab vereinbarten Protokoll.
Was passiert, wenn ein Filialleiter eine Zahl anzweifelt?
Wir prüfen den strittigen Zeitraum anhand der minutengenauen Zählungen, des Ausfallprotokolls und der Konfigurationshistorie und zeigen, was der Sensor erfasst hat. Die Validierung klärt, was geschehen ist. Sie dient nicht dazu, die Zahl so lange anzupassen, bis alle zufrieden sind.
Zählt das Personal als Besucher?
Nein. Mitarbeiter werden per Badge oder Position gekennzeichnet und aus der Besucherfrequenz ausgeschlossen. Die Rohzahl bleibt neben der bereinigten Zahl sichtbar, sodass niemand der Anpassung blind vertrauen muss.
Wie gehen Sie mit einem Sensorausfall um?
Die Überwachung meldet einen Sensor- oder Datenausfall innerhalb von Minuten. Der Service wird tätig, ohne dass die Filiale anrufen muss, und das fehlende Intervall wird geschätzt und als Schätzung gekennzeichnet.
Wem gehören die Daten, und was passiert am Ende des Vertrags?
Dem Kunden. Die vollständige Datenhistorie kann jederzeit kostenlos exportiert werden, auch wenn der Vertrag endet. Es gibt keine Kündigungsgebühr.
Können wir es testen, bevor wir uns für das gesamte Filialnetz festlegen?
Ja. Beginnen Sie mit einer kostenlosen Prüfung Ihrer bestehenden Daten, danach folgt ein Pilotprojekt in ein oder zwei Filialen. Ein Rollout im gesamten Filialnetz erfolgt erst, wenn sich der Pilot bewährt hat.