In-store Media Readiness Assessment: Ist Ihre Filiale bereits ein Medium? Ein Standort, vier bis sechs Wochen, ein Urteil.

Kundenzählung

Sechs Arten, wie Händler das Vertrauen in ihre Personenzähler verlieren. Was bei Pygmalios anders ist.

Angezweifelte Zählungen, Mitarbeiter in der Conversion-Rate, Berichte in Excel erstellt, Sensoren, deren Ausfall niemand bemerkt hat, versteckte Gebühren, eine Zahl an der Tür, die nichts erklärt. Das berichten Händler über ihre Zähler, und so wird jeder Punkt für Pygmalios-Kunden gehandhabt.

  • Genauigkeit über 99%, durch manuelle Zählungen verifiziert
  • Sensorausfälle innerhalb von Minuten erkannt
  • Ein Preis, Daten gehören Ihnen zum Export
  • Pilot zunächst in ein oder zwei Filialen
Traffic Analytics Dashboard auf Laptop und Smartphone: Gesamtbesuche, Besuche nach Stunde und Tag, Capture Rate

Trusted by leading European retailers

Telenor / YettelO2TescoFlying TigerOrangeTelekomA1DMIntersportMango

Hier beginnen

Drei Fragen, die Sie stellen sollten, bevor Sie einer Zahl Ihres Zählers vertrauen.

  1. 01

    Können Sie eine angezweifelte Stunde im Nachhinein erklären?

    Wenn ein Filialleiter behauptet, dienstags um 15 Uhr seien es nicht 40 Besucher gewesen, können Sie dann minutengenau zeigen, was der Sensor erfasst hat, ob Daten gefehlt haben und ob sich in dieser Woche eine Einstellung geändert hat? Pygmalios-Kunden können das.

  2. 02

    Können Sie sagen, wer in Ihre Conversion-Rate einfließt?

    Mitarbeiter, Familien, ein Kurier, ein Kunde, der zum Auto zurückgeht: Jeder verändert den Nenner. Pygmalios zählt Kaufeinheiten, kennzeichnet Mitarbeiter separat und stellt die Rohdaten und die bereinigte Zahl nebeneinander dar.

  3. 03

    Können Sie geringen Footfall von einem Datenausfall unterscheiden?

    Ein Sensor, der die Zählung eingestellt hat, sieht aus wie ein ruhiger Tag. Bei Pygmalios wird ein Ausfall innerhalb von Minuten gemeldet, die Lücke wird geschätzt und als Schätzung gekennzeichnet, und der Service beginnt, bevor die Filiale anruft.

Die sechs Beschwerden

Was Händler berichten, und was bei Pygmalios stattdessen passiert.

Die sechs Kategorien stammen aus öffentlichen Händlerbewertungen, Forenbeiträgen und Fallstudien von Anbietern zu Personenzählsystemen, erhoben bis September 2026. Sie sind sinngemäß wiedergegeben. Darunter jeweils: wie der Punkt für Pygmalios-Kunden gehandhabt wird, und die Belege dafür.

  1. 01

    Vertrauen in die Zahlen

    Beispieldiagramm der Eintritte pro Minute während einer angezweifelten Stunde, mit Sensor-Betriebszeit, ohne fehlende Minuten und dem Datum der letzten Konfigurationsänderung

    Was Händler berichten

    Angezweifelte Zählungen, Werte, die nicht übereinstimmen, keine Möglichkeit, eine verdächtige Stunde zu prüfen. In einem veröffentlichten Fall eines Anbieters misstraute der Händler seinen Daten selbst nach dem Austausch der fehlerhaften Geräte weiterhin.

    Bei Pygmalios

    Jede angezweifelte Stunde lässt sich im Nachhinein anhand minutengenauer Zählungen, des Ausfallprotokolls und der Konfigurationshistorie erklären. Jede Änderung an einer Zähllinie oder an den Öffnungszeiten wird mit Datum erfasst. Eine Datenlücke wird als Lücke angezeigt.

    Belege

    • Genauigkeit über 99%, wiederholt durch manuelle Zählungen bei Kunden vor Ort verifiziert
    • O2, Slovak Telekom und Humanic laufen seit über drei Jahren ohne Sensortausch oder Neukalibrierung
  2. 02

    Was der KPI bedeutet

    Beispielbalken für eine Filiale und einen Tag: 124 Rohdaten-Eintritte, 18 ausgeschlossene Mitarbeiterdurchgänge, 71 Buying Units, 20 Transaktionen, Conversion auf beiden Basen dargestellt

    Was Händler berichten

    Personal, das durch die Tür geht, senkt die Conversion, eine Familie zählt als vier Kunden, ein Raucher lässt den Footfall steigen, und die Zentrale vergleicht Filialen mit völlig unterschiedlichen Besuchergruppen, als wären sie gleich.

    Bei Pygmalios

    Personal wird per Badge oder Position markiert und vom Footfall ausgeschlossen. Gruppen zählen als Buying Units. Roh- und bereinigte Zahlen bleiben nebeneinander sichtbar. Filialen werden über Filter nach Typ, Größe und Zeitraum verglichen.

    Belege

    • Wiederholte Besuche derselben Person werden bewusst nicht erfasst: das würde die Identifizierung von Personen bedeuten, und das tun wir nicht
    • Buying Units und der Ausschluss von Personal sind auf der Traffic Analytics Seite dokumentiert
  3. 03

    Reporting und Integration

    Beispiel eines wöchentlichen AI Reports für eine Region: Besuche, Buying Units, Conversion und Datenvollständigkeit, mit Wetter- und Feiertagskontext und einer Personalempfehlung

    Was Händler berichten

    Conversion in Excel berechnet, langsame Berichte, eine POS-Integration, die seit Monaten stockt, eine API, die gelegentlich ausfällt. Eine einfache Frage zur letzten Woche dauert eine Stunde.

    Bei Pygmalios

    Conversion ist eine fertige Kennzahl im Produkt; POS-Transaktionen werden automatisch mit dem Footfall verknüpft. Der erste Bericht liegt innerhalb weniger Tage nach der Installation vor. Ein Regionalleiter erhält einen AI Report per E-Mail, mit Wetter, Feiertagen und Marktkontext sowie einer Empfehlung, ohne ein Dashboard zu öffnen. Die API ist dokumentiert; Kunden übernehmen Daten in ihr eigenes BI.

    Belege

    • Ein Beispiel-AI-Report ist auf Anfrage erhältlich
    • Nach der Einrichtung ist auf Kundenseite kein manuelles Zählen oder Exportieren mehr nötig
  4. 04

    Betrieb und Service

    Beispieldiagramm zur Überwachung eines Sensorausfalls: eine 45-minütige Lücke, als Lücke dargestellt, geschätzt und markiert, mit den Zeitpunkten von Alarm und Service-Ticket

    Was Händler berichten

    Platzierung, Kalibrierung und Reparaturen werden zur Daueraufgabe. Niemand weiß, wer für einen Sensorausfall zuständig ist. In öffentlichen Bewertungen anderer Systeme hörten Sensoren auf zu zählen, und es fiel wochenlang niemandem auf.

    Bei Pygmalios

    Ein Sensorausfall wird von Pygmalios innerhalb von Minuten erkannt, und der Service beginnt, bevor die Filiale anruft. Ein Ansprechpartner für Hardware, Software und Netzwerk am Sensor. Servicezeiten sind Vertragsbestandteil. Keine Kalibrierung nach der Installation; ein neues Setup nur bei Umbau der Filiale. Das Filialpersonal tut nichts. Ein fehlendes Intervall wird geschätzt und als Schätzung gekennzeichnet.

    Belege

    • Überwachung aller installierten Sensoren, rund um die Uhr
    • Servicelevel je Paket, schriftlich festgelegt
  5. 05

    Kosten gegen Nutzen

    Beispielhafte Vertragstabelle: Sensoren, Software, Service, API und Export der vollständigen Historie inbegriffen, keine Zusatzkosten, keine Ausstiegsgebühr

    Was Händler berichten

    Hardware plus Abonnement plus Zeitaufwand der eigenen Mitarbeiter, und am Ende: schöne Diagramme, wir haben nichts geändert. Versteckte Gebühren für Integrationen, Nutzer und Exporte, und eine Falle beim Ausstieg.

    Bei Pygmalios

    Ein Preis im Voraus, der Sensoren, Installation, Software, Service, API und Nutzer abdeckt. Die Daten gehören dem Kunden: die vollständige Historie kann jederzeit kostenlos exportiert werden, auch am Ende des Vertrags. Ein Pilot in ein oder zwei Filialen geht jeder Netzwerkverpflichtung voraus.

    Belege

    • Ein Telekombetreiber hat den Personaleinsatz an den Footfall angepasst und spart dadurch jährlich Hunderttausende Euro
    • Kunden haben auf Basis derselben Daten Öffnungszeiten und Filiallayouts geändert
  6. 06

    Grenzen der Erkenntnis

    Beispielhafter Vorher-Nachher-Vergleich einer Layout-Änderung: Verweildauer in einer Zone, Cross-Shopping und Durchgang ohne Halt, angepasst um Saison und Wetter

    Was Händler berichten

    Eine Zählung an der Tür sagt nicht, warum der Umsatz gesunken ist oder was zu ändern ist. Händler fragen nach Verweildauer und Wegen und erhalten eine Summe.

    Bei Pygmalios

    Journey Analytics führt die Zählung über die Tür hinaus: Verweildauer, Wege, Zonen und Cross-Shopping in den Filialen Dutzender Kunden, auf derselben Plattform. AI Reports empfehlen Maßnahmen. Eine Änderung von Layout, Öffnungszeiten oder Personaleinsatz wird vorher und nachher bewertet, angepasst um Saison und Wetter.

    Belege

    • Journey Analytics im Einsatz bei Dutzenden Kunden
    • Wir liefern Messwerte, Kontext und zu prüfende Hypothesen. Ob ein Umsatzrückgang eine einzelne Ursache hatte, zeigt der Test

Alle sechs Abbildungen sind Beispiele mit illustrativen Daten, dargestellt in der Form, in der das Produkt sie liefert.

So starten Sie

Zwei Schritte vor jedem Vertrag.

  1. 01

    Kostenlose Datenprüfung

    Schicken Sie uns einen Export aus Ihrem aktuellen System: stündliche Zählwerte pro Filiale, Öffnungszeiten, idealerweise Transaktionen. CSV oder Excel genügt, und Filialnamen können durch Codes ersetzt werden; ein stündlicher Zählwert enthält keine personenbezogenen Daten. Sie erhalten eine schriftliche Notiz zu den verwendeten Definitionen, den fehlenden und auffälligen Intervallen, und ob sich Ihr Streitpunkt überhaupt aus den Daten klären lässt. Keine Installation, kein Besuch.

  2. 02

    Pilot in ein oder zwei Filialen

    Sensoren werden in ein oder zwei Filialen installiert, bevor Sie sich auf ein Netzwerk festlegen. Wo Sie einen Genauigkeitsnachweis wünschen, vergleichen wir mit einer unabhängigen Referenz, einer manuell erfassten Stichprobe, nach einem schriftlichen Protokoll mit vorab vereinbarten Definitionen und Abnahmekriterien.

  3. 03

    Dann das Netzwerk

    Installation in zwei bis vier Wochen pro Welle, erster Bericht innerhalb von Tagen, ein Preis, Daten gehören Ihnen. Die Pilotfilialen laufen währenddessen weiter.

Kostenloser Datencheck

Senden Sie uns die Zahl, der Sie nicht trauen.

Teilen Sie uns mit, wie viele Filialen, welches Land und was an Ihren Türen heute gezählt wird. Wir melden uns innerhalb von zwei Werktagen mit dem, was wir für den Datencheck benötigen.

Kostenlosen Datencheck anfordern

99%+

Genauigkeit, bestätigt durch manuelle Zählungen

Minuten

zur Erkennung eines Sensorausfalls

3+ Jahre

ohne Sensortausch bei O2, Slovak Telekom und Humanic

Fragen

Was Käufer wissen wollen, bevor sie einem Zähler vertrauen.

Wie genau ist ein Pygmalios Personenzähler?

Über 99 Prozent unter den Bedingungen des Sensorherstellers, und wir haben dies wiederholt durch manuelle Zählungen bei Kunden vor Ort verifiziert. Die Genauigkeit wird je Standort bestätigt.

Was passiert, wenn ein Filialleiter eine Zahl anzweifelt?

Wir prüfen den strittigen Zeitraum anhand der minutengenauen Zählungen, des Ausfallprotokolls und der Konfigurationshistorie und zeigen, was der Sensor erfasst hat. Die Validierung klärt, was geschehen ist. Die Zahl wird erst angepasst, wenn alle Beteiligten damit einverstanden sind.

Zählt das Personal als Besucher?

Nein. Mitarbeiter werden per Badge oder Position erkannt und aus dem Footfall ausgeschlossen. Die Rohzahl bleibt neben der bereinigten Zahl sichtbar, sodass niemand die Anpassung einfach glauben muss.

Wie gehen Sie mit einem Sensorausfall um?

Die Überwachung meldet einen Sensor- oder Datenausfall innerhalb von Minuten. Der Service beginnt ohne Anruf der Filiale, und das fehlende Intervall wird geschätzt und als Schätzung gekennzeichnet.

Wem gehören die Daten, und was passiert am Ende des Vertrags?

Dem Kunden. Der vollständige Verlauf kann jederzeit kostenlos exportiert werden, auch wenn der Vertrag endet. Es gibt keine Austrittsgebühr.

Können wir es testen, bevor wir das ganze Netzwerk umstellen?

Ja. Beginnen Sie mit einer kostenlosen Prüfung Ihrer bestehenden Daten, danach folgt ein Pilot in ein oder zwei Filialen. Ein Rollout im gesamten Netzwerk erfolgt erst, wenn sich der Pilot bewährt hat.