Contapersone
Sei modi in cui i retailer perdono fiducia nei loro sistemi contapersone. Cosa cambia con Pygmalios.
Conteggi contestati, personale incluso nel tasso di conversione, report costruiti in Excel, sensori il cui guasto è passato inosservato, costi nascosti, un numero all'ingresso che non spiega nulla. Ecco cosa segnalano i retailer sui loro sistemi contapersone, e come ogni punto viene gestito per i clienti Pygmalios.
- Accuratezza fino al 99%, secondo il produttore del sensore
- Guasti rilevati entro pochi minuti
- Un solo prezzo, dati di tua proprietà ed esportabili
- Progetto pilota prima su uno o due punti vendita
Scelto dai principali retailer europei
Parti da qui
Tre domande da porti prima di fidarti di un numero fornito dal tuo contapersone.
- 01
Puoi chiarire a posteriori un conteggio orario contestato?
Quando un responsabile del punto vendita afferma che martedì alle 15 non c'erano 40 visitatori, puoi mostrare cosa ha rilevato il sensore minuto per minuto, se ci sono stati dati mancanti e se quella settimana è cambiata un'impostazione? I clienti Pygmalios possono farlo.
- 02
Puoi dire chi entra nel calcolo del tuo tasso di conversione?
Personale, famiglie, un corriere, un cliente che torna all'auto: ognuno modifica il denominatore. Pygmalios conta le unità d'acquisto (persone che acquistano insieme, ad esempio una famiglia), esclude il personale ed espone il dato grezzo e quello corretto fianco a fianco.
- 03
Riesci a distinguere una bassa affluenza da un'interruzione del flusso di dati?
Un sensore che ha smesso di contare fa sembrare la giornata poco affollata. Con Pygmalios un guasto viene segnalato entro pochi minuti, i dati dell'intervallo mancante vengono stimati e contrassegnati come stime, e l'intervento inizia prima che il punto vendita chiami.
Le sei criticità
Cosa segnalano i retailer, e cosa accade invece con Pygmalios.
Le sei categorie derivano da recensioni pubbliche di retailer, discussioni su forum e casi di studio di fornitori sui sistemi contapersone, raccolti fino a settembre 2026. Sono riportate in forma parafrasata. Sotto ciascuna: come il punto viene gestito per i clienti Pygmalios, e le prove a supporto.
- 01
Fiducia nei numeri
Cosa segnalano i retailer
Conteggi contestati, letture che non corrispondono, nessun modo di verificare un conteggio orario sospetto. In un caso pubblicato da un fornitore, il retailer continuava a diffidare dei propri dati anche dopo la sostituzione dell'apparecchiatura difettosa.
Con Pygmalios
Ogni conteggio orario contestato può essere spiegato a posteriori grazie ai conteggi al minuto, al registro dei guasti e allo storico delle configurazioni. Ogni modifica a una linea di conteggio o agli orari di apertura viene registrata con una data. Un'interruzione dei dati appare come tale.
Prove
- Accuratezza di conteggio fino al 99% nelle condizioni previste dal produttore del sensore; nel progetto pilota la verifichiamo con un conteggio manuale
- I sistemi presso O2, Slovak Telekom e Humanic funzionano da oltre tre anni senza sostituzioni dei sensori né ricalibrazioni
- 02
Cosa significa il KPI
Cosa segnalano i retailer
Il personale che attraversa la porta abbassa il tasso di conversione, una famiglia conta come quattro clienti, un fumatore gonfia l'affluenza, e la sede centrale confronta negozi con un mix di visitatori completamente diverso come se fossero uguali.
Con Pygmalios
Il personale è escluso dall'affluenza, identificato tramite badge o posizione. I gruppi contano come unità d'acquisto. I numeri grezzi e quelli corretti restano visibili fianco a fianco. I negozi vengono confrontati tramite filtri per tipo, dimensione e periodo.
Prove
- Per scelta, gli ingressi ripetuti della stessa persona non vengono tracciati: significherebbe identificare le persone, e non lo facciamo
- L'esclusione del personale e le unità d'acquisto sono documentate nella pagina Traffic Analytics
- 03
Reportistica e integrazione
Cosa segnalano i retailer
Tasso di conversione calcolato in Excel, report lenti, un'integrazione POS bloccata per mesi, un'API che ogni tanto non funziona. Una domanda semplice sulla settimana scorsa richiede un'ora.
Con Pygmalios
Il tasso di conversione è un dato già calcolato nel prodotto; le transazioni POS si abbinano automaticamente all'affluenza. Il primo report arriva entro pochi giorni dall'installazione. Un responsabile di area riceve un AI Report via email, con meteo, festività, contesto di mercato e una raccomandazione, senza aprire una dashboard. L'API è documentata; i clienti importano i dati nel proprio sistema BI.
Prove
- Esempio di AI Report disponibile su richiesta
- Nessun conteggio manuale né esportazione manuale da parte del cliente dopo la configurazione
- 04
Operazioni e assistenza
Cosa segnalano i retailer
Il posizionamento, la calibrazione e le riparazioni diventano un impegno continuo. Nessuno sa chi deve occuparsi di un guasto. In recensioni pubbliche di altri sistemi, i sensori hanno smesso di contare e nessuno se n'è accorto per settimane.
Con Pygmalios
Un guasto viene rilevato da Pygmalios entro pochi minuti e l'assistenza parte prima che il negozio chiami. Un unico responsabile per hardware, software e rete del sensore. I tempi di intervento fanno parte del contratto. Nessuna calibrazione dopo l'installazione; una nuova configurazione solo in caso di ristrutturazione del negozio. Il personale del negozio non deve fare nulla. I dati di un intervallo mancante vengono stimati e contrassegnati come stime.
Prove
- Monitoraggio di ogni sensore installato, 24 ore su 24
- Livelli di servizio per pacchetto, per iscritto
- 05
Costo e valore
Cosa segnalano i retailer
Hardware più abbonamento più il tempo del proprio personale, e alla fine: bei grafici, ma non abbiamo cambiato nulla. Costi nascosti per integrazioni, utenti ed esportazioni, e una trappola al momento di recedere dal contratto.
Con Pygmalios
Un prezzo unico definito in anticipo che comprende sensori, installazione, software, assistenza, API e utenti. I dati appartengono al cliente: lo storico completo si esporta in qualsiasi momento, senza costi, anche alla fine del contratto. Un progetto pilota su uno o due negozi precede qualsiasi impegno per l'intera rete di negozi.
Prove
- Un operatore telecom ha modificato la distribuzione del personale in base all'affluenza e risparmia centinaia di migliaia di euro l'anno
- I clienti hanno modificato orari di apertura e layout dei negozi sulla base degli stessi dati
- 06
Limiti dell'analisi
Cosa segnalano i retailer
Un conteggio alla porta non dice perché le vendite sono calate o cosa cambiare. I retailer chiedono tempo di permanenza e percorsi, e ottengono un totale.
Con Pygmalios
Journey Analytics estende il conteggio oltre la porta: tempo di permanenza, percorsi, zone e cross-shopping nei negozi di decine di clienti, sulla stessa piattaforma. Gli AI Report raccomandano azioni. Una modifica al layout, agli orari o al personale viene valutata con un confronto prima e dopo, corretto per stagione e meteo.
Prove
- Journey Analytics attivo con decine di clienti
- Forniamo misurazioni, contesto e ipotesi da verificare. È la verifica a stabilire se un calo delle vendite abbia avuto un'unica causa
Tutte e sei le immagini sono esempi basati su dati illustrativi, presentati nel formato fornito dal prodotto.
Come iniziare
Due passaggi prima di qualsiasi contratto.
- 01
Verifica gratuita dei dati
Inviaci un'esportazione dal tuo sistema attuale: conteggi orari per negozio, orari di apertura, idealmente le transazioni. Basta un file CSV o Excel, e i nomi dei negozi possono essere sostituiti da codici; un conteggio orario non contiene dati personali. Riceverai una nota scritta sulle definizioni in uso, sugli intervalli mancanti o sospetti, e sulla possibilità di risolvere la tua contestazione con i dati disponibili. Nessuna installazione, nessuna visita.
- 02
Progetto pilota su uno o due negozi
I sensori vengono installati in uno o due negozi prima di qualsiasi impegno per l'intera rete di negozi. Se desideri una prova di accuratezza, confrontiamo i dati con un riferimento indipendente, un campione annotato manualmente, secondo un protocollo scritto con definizioni e criteri di accettazione concordati in anticipo.
- 03
Poi la rete
Installazione in due-quattro settimane per ciascun gruppo di negozi, primo report entro pochi giorni, un unico prezzo, dati di tua proprietà. I sistemi nei negozi pilota restano attivi.
Dalla nostra knowledge base
Letture consigliate
Misurazione del Pubblico con Telecamere e GDPR nel Retail: Guida Pratica
Misurazione del pubblico con telecamere nel retail: architettura sensor conforme al GDPR, valida in tutti i paesi UE e credibile per gli inserzionisti.
Leggi l'articolo →
Analytics delle Concessioni nei Grandi Magazzini: Misurare le Performance che Contano
Scopra quali concessioni generano profitto reale: KPI e dashboard per monitorare margine, traffico e redditività di ogni corner e shop-in-shop.
Leggi l'articolo →
Analisi delle Code alle Casse nei Supermercati: Guida al Fatturato
L'analisi delle code alle casse trasforma i dati sui tempi di attesa in vendite recuperate. KPI, calcolo del ROI e strumenti AI per proteggere il fatturato.
Leggi l'articolo →Verifica gratuita dei dati
Inviaci il numero di cui non ti fidi.
Dicci quanti negozi, in quale paese e quale sistema conta oggi gli ingressi. Ti risponderemo entro 24 ore indicandoti cosa ci serve per la verifica dei dati.
Richiedi una verifica gratuita dei dati
fino al 99%
accuratezza di conteggio, secondo il produttore del sensore
minuti
per rilevare un guasto al sensore
3+ anni
senza sostituzione di un sensore presso O2, Slovak Telekom e Humanic
Domande
Cosa chiedono gli acquirenti prima di fidarsi di un contapersone.
Quanto è accurato un contapersone Pygmalios?
Fino al 99 percento nelle condizioni previste dal produttore del sensore. L'accuratezza è confermata per ogni sede: nel progetto pilota confrontiamo il sensore con un conteggio manuale, secondo un protocollo concordato in anticipo.
Cosa succede quando uno store manager contesta un dato?
Esaminiamo l'intervallo contestato nei conteggi al minuto, nel registro dei guasti e nella cronologia delle configurazioni, e mostriamo cosa ha rilevato il sensore. La verifica stabilisce cosa è successo. La verifica non serve a modificare il dato per accontentare tutti.
I membri del personale vengono conteggiati come visitatori?
No. Il personale viene identificato tramite badge o posizione ed escluso dall'affluenza. Il conteggio grezzo resta visibile accanto a quello corretto, così nessuno deve fidarsi ciecamente della correzione.
Come gestite un guasto al sensore?
Il monitoraggio segnala un guasto al sensore o un'interruzione del flusso di dati entro pochi minuti. L'assistenza parte senza bisogno di una chiamata dal punto vendita, e i dati dell'intervallo mancante vengono stimati e segnalati come stime.
A chi appartengono i dati e cosa succede alla fine del contratto?
Al cliente. La cronologia completa può essere esportata in qualsiasi momento senza costi, anche alla fine del contratto. Non è previsto alcun costo di uscita.
Possiamo provarlo prima di impegnarci per l'intera rete di negozi?
Sì. Inizia con una verifica gratuita dei tuoi dati esistenti, poi passa a un progetto pilota su uno o due punti vendita. L'estensione all'intera rete avviene solo se il progetto pilota dà esito positivo.