Besöksräkning
Sex sätt butikskedjor förlorar förtroendet för sina besöksräknare. Vad som är annorlunda hos Pygmalios.
Ifrågasatta räkningar, personal i konverteringsgraden, rapporter byggda i Excel, sensorer som ingen märkte hade slutat fungera, dolda avgifter, en siffra vid dörren som inte förklarar något. Det här rapporterar butikskedjor om sina räknare, och så hanteras varje punkt för Pygmalios kunder.
- Byggt för butikskedjor från 10 butiker
- Upp till 99% noggrannhet, enligt sensortillverkaren
- Driftstörningar upptäcks inom minuter
- Ett pris, datan är er att exportera
- Pilotprojekt på en eller två butiker först
Trusted by leading European retailers
Börja här
Tre frågor att ställa innan du litar på en siffra från din räknare.
- 01
Kan du förklara en ifrågasatt timme i efterhand?
När en butikschef säger att tisdag klockan 15 inte var 40 besökare, kan du visa vad sensorn registrerade minut för minut, om data saknades, och om en inställning ändrades den veckan? Pygmalios kunder kan det.
- 02
Kan du säga vem som räknas in i din konverteringsgrad?
Personal, familjer, ett bud, en kund som går tillbaka till bilen: var och en förändrar nämnaren. Pygmalios räknar sällskap, exkluderar personal, och håller rådata och den justerade siffran sida vid sida.
- 03
Kan du skilja lågt besöksflöde från ett dataavbrott?
En sensor som slutat räkna ser ut som en lugn dag. Hos Pygmalios flaggas ett avbrott inom minuter, luckan uppskattas och markeras som en uppskattning, och service påbörjas innan butiken hör av sig.
De sex klagomålen
Vad butikskedjor rapporterar, och vad som händer hos Pygmalios istället.
De sex kategorierna kommer från offentliga recensioner från butikskedjor, forumtrådar och leverantörers fallstudier om besöksräkningssystem, insamlade fram till september 2026. De är omskrivna. Under varje en: hur punkten hanteras för Pygmalios kunder, och beviset bakom den.
- 01
Förtroende för siffrorna
Vad butikskedjor rapporterar
Ifrågasatta räkningar, avläsningar som inte stämmer, inget sätt att kontrollera en misstänkt timme. I ett publicerat leverantörsfall misstrodde återförsäljaren fortfarande sina data efter att den felaktiga utrustningen hade bytts ut.
Hos Pygmalios
Varje ifrågasatt timme kan förklaras i efterhand utifrån räkningar på minutnivå, driftstörningsloggen och konfigurationshistoriken. Varje ändring av en räknelinje eller öppettider registreras med datum. En lucka i data visas som en lucka.
Bevis
- Räkningsnoggrannhet upp till 99 % under sensortillverkarens förhållanden. Under ett pilotprojekt kontrollerar vi den mot en manuell räkning
- O2, Slovak Telekom och Humanic har varit i drift i över tre år utan sensorbyte eller omkalibrering
- 02
Vad nyckeltalet betyder
Vad butikskedjor rapporterar
Personal som går genom dörren drar ner konverteringsgraden, en familj räknas som fyra kunder, en rökare blåser upp besöksflödet, och huvudkontoret jämför butiker med helt olika besökarmix som om de vore likadana.
Hos Pygmalios
Personal exkluderas från besöksflödet, identifierade via bricka eller position. Grupper räknas som sällskap. Rå- och justerade siffror visas sida vid sida. Butiker jämförs genom filter för typ, storlek och period.
Bevis
- Upprepade besök av samma person spåras medvetet inte: det skulle innebära att identifiera personer, och det gör vi inte
- Sällskap och exkludering av personal dokumenteras på sidan för Traffic Analytics
- 03
Rapportering och integration
Vad butikskedjor rapporterar
Konverteringsgrad beräknad i Excel, långsamma rapporter, en POS-integration som fastnat i månader, ett API som ibland fallerar. En enkel fråga om förra veckan tar en timme.
Hos Pygmalios
Konverteringsgrad är en färdig siffra i produkten. POS-transaktioner paras automatiskt ihop med besöksflödet. Den första rapporten kommer inom några dagar efter installation. En regionchef får en AI-rapport via e-post, med väder, helgdagar och marknadskontext samt en rekommendation, utan att öppna en dashboard. API:et är dokumenterat, kunder hämtar data till sitt eget BI-system.
Bevis
- Exempel på AI-rapport tillgänglig på begäran
- Ingen manuell räkning eller export på kundsidan efter installation
- 04
Drift och service
Vad butikskedjor rapporterar
Placering, kalibrering och reparationer blir ständigt arbete. Ingen vet vem som ansvarar för en driftstörning. I offentliga recensioner av andra system slutade sensorer räkna och ingen märkte det på flera veckor.
Hos Pygmalios
En driftstörning upptäcks av Pygmalios inom minuter, och service påbörjas innan butiken hör av sig. En ansvarig för hårdvara, mjukvara och nätverk kring sensorn. Servicetider ingår i avtalet. Ingen kalibrering efter installation, en ny inställning görs endast om butiken byggs om. Butikspersonalen gör ingenting. Ett saknat intervall uppskattas och markeras som en uppskattning.
Bevis
- Övervakning av varje installerad sensor, dygnet runt
- Servicenivåer per paket, skriftligt
- 05
Kostnad mot värde
Vad butikskedjor rapporterar
Hårdvara plus abonnemang plus den egna personalens tid, och till sist: fina diagram, vi ändrade ingenting. Dolda avgifter för integrationer, användare och export, och en fälla vid utträde.
Hos Pygmalios
Ett pris i förväg som täcker sensorer, installation, mjukvara, service, API och användare. Data tillhör kunden: hela historiken kan exporteras när som helst, utan kostnad, även vid avtalets slut. Ett pilotprojekt i en eller två butiker kommer före varje åtagande om nätverk.
Bevis
- En telekomoperatör ändrade personalbemanningen efter besöksflödet och sparar hundratusentals euro per år
- Kunder har ändrat öppettider och butikslayouter baserat på samma data
- 06
Insiktens gränser
Vad butikskedjor rapporterar
En räkning vid dörren säger inte varför försäljningen sjönk eller vad som bör ändras. Återförsäljare efterfrågar vistelsetid och rörelsemönster, och får en totalsumma.
Hos Pygmalios
Journey Analytics tar räkningen vidare från dörren: vistelsetid, rörelsemönster, zoner och korsköp i butikerna hos dussintals kunder, på samma plattform. AI-rapporter rekommenderar åtgärder. En ändring av layout, öppettider eller bemanning utvärderas före och efter, justerat för säsong och väder.
Bevis
- Journey Analytics i drift hos dussintals kunder
- Vi ger mätningar, kontext och hypoteser att testa. Om en försäljningsnedgång hade en enda orsak visar testet
Alla sex figurer är exempel baserade på illustrativa data, visade i det format produkten levererar dem.
Så kommer ni igång
Två steg innan något avtal tecknas.
- 01
Kostnadsfri datakontroll
Skicka en export från ert nuvarande system: timvisa räkningar per butik, öppettider, gärna transaktioner. CSV eller Excel räcker, och butiksnamn kan ersättas med koder. En timvis räkning innehåller inga personuppgifter. Ni får en skriftlig genomgång av de definitioner som används, saknade och misstänkta intervall, och om er tvist överhuvudtaget kan avgöras utifrån datan. Ingen installation, inget besök.
- 02
Pilotprojekt i en eller två butiker
Sensorer installeras i en eller två butiker innan något åtagande om nätverk. Där ni vill ha bevis på noggrannhet jämför vi mot en oberoende referens, ett manuellt annoterat urval, enligt ett skriftligt protokoll med definitioner och godkännandekriterier som bestäms i förväg.
- 03
Sedan nätverket
Installation på två till fyra veckor per våg, första rapporten inom några dagar, ett pris, data tillhör er. Pilotbutikerna fortsätter att vara i drift.
Kostnadsfri datakontroll
Skicka oss den siffra ni inte litar på.
Berätta hur många butiker, vilket land och vad som räknas vid era dörrar idag. Vi återkommer inom 24 timmar med vad vi behöver för datakontrollen.
upp till 99%
räkningsnoggrannhet, enligt sensortillverkaren
minuter
för att upptäcka en driftstörning i sensorn
3+ år
utan sensorbyte hos O2, Slovak Telekom och Humanic
Frågor
Det köpare frågar innan de litar på en räknare.
Hur exakt är en personräknare från Pygmalios?
Upp till 99 procent under sensortillverkarens förutsättningar. Noggrannheten bekräftas per plats: i ett pilotprojekt jämför vi sensorn med en manuell räkning enligt ett protokoll som avtalats i förväg.
Vad händer när en butikschef ifrågasätter en siffra?
Vi granskar det ifrågasatta intervallet i räkningar på minutnivå, avbrottsloggen och konfigurationshistoriken, och visar vad sensorn registrerade. Valideringen fastställer vad som hänt. Den justerar inte siffran förrän alla är bekväma med den.
Räknas personalen som besökare?
Nej. Personal taggas via bricka eller position och exkluderas från besöksflödet. Rådatan förblir synlig bredvid den justerade siffran, så ingen behöver lita blint på justeringen.
Hur hanterar ni en driftstörning i sensorn?
Övervakningen flaggar ett sensor- eller dataavbrott inom några minuter. Service inleds utan att butiken behöver ringa, och det saknade intervallet uppskattas och markeras som en uppskattning.
Vem äger datan, och vad händer när avtalet upphör?
Kunden. Hela historiken kan exporteras när som helst utan kostnad, även när avtalet upphör. Det finns ingen avslutningsavgift.
Kan vi testa det innan vi satsar på hela kedjan?
Ja. Börja med en kostnadsfri genomgång av er befintliga data, följt av ett pilotprojekt i en eller två butiker. En utrullning i hela kedjan sker först om pilotprojektet håller.