Persontelling
Seks måter butikkjeder mister tillit til kundetellerne sine på. Hva som er annerledes hos Pygmalios.
Omstridte tall, ansatte som påvirker konverteringsraten, rapporter laget i Excel, sensorer ingen merket hadde stoppet, skjulte avgifter, et tall i døren som ikke forklarer noe. Dette er hva butikkjeder rapporterer om tellerne sine, og hvordan hvert punkt håndteres for Pygmalios' kunder.
- Bygget for butikkjeder fra 10 butikker
- Opptil 99% nøyaktighet, ifølge sensorprodusenten
- Driftsavbrudd oppdaget innen minutter
- Én pris, data du kan eksportere
- Pilot i én eller to butikker først
Trusted by leading European retailers
Start her
Tre spørsmål å stille før du stoler på et tall fra kundetelleren din.
- 01
Kan du forklare en omstridt time i ettertid?
Når en butikksjef sier at tirsdag klokken 15 ikke var 40 besøkende, kan du vise hva sensoren registrerte minutt for minutt, om data manglet, og om en innstilling ble endret den uken? Pygmalios' kunder kan det.
- 02
Kan du si hvem som telles i konverteringsraten din?
Ansatte, familier, et bud, en kunde som går tilbake til bilen: hver av dem endrer nevneren. Pygmalios teller handlegrupper, filtrerer ut ansatte, og viser rådata og justert tall side om side.
- 03
Kan du skille lav kundetrafikk fra et driftsavbrudd?
En sensor som har sluttet å telle ser ut som en stille dag. Hos Pygmalios blir et driftsavbrudd oppdaget innen minutter, hullet i dataene blir estimert og merket som et estimat, og service starter før butikken ringer.
De seks klagene
Hva butikkjeder rapporterer, og hva som skjer hos Pygmalios i stedet.
De seks gruppene kommer fra offentlige anmeldelser fra butikkjeder, foruminnlegg og leverandørers casestudier om persontellingssystemer, samlet inn frem til september 2026. De er gjengitt med egne ord. Under hver av dem: hvordan punktet håndteres for Pygmalios' kunder, og dokumentasjonen bak.
- 01
Tillit til tallene
Hva butikkjeder rapporterer
Omstridte tall, avlesninger som ikke stemmer overens, ingen måte å sjekke en mistenkelig time på. I en publisert leverandørsak hadde butikkjeden fortsatt ikke tillit til dataene etter at det defekte utstyret var byttet ut.
Hos Pygmalios
Hver omstridte time kan forklares i ettertid ut fra tall per minutt, driftsavbruddsloggen og konfigurasjonshistorikken. Hver endring av en telelinje eller av åpningstider registreres med dato. Et hull i dataene vises som et hull.
Dokumentasjon
- Telenøyaktighet opp til 99% under sensorprodusentens forhold; i et pilotprosjekt sjekker vi mot en manuell telling
- O2, Slovak Telekom og Humanic har kjørt i mer enn tre år uten sensorbytte eller rekalibrering
- 02
Hva nøkkeltallet betyr
Hva butikkjeder rapporterer
Ansatte som går gjennom døren trekker konverteringen ned, en familie telles som fire kunder, en røyker blåser opp kundetrafikken, og hovedkontoret sammenligner butikker med helt forskjellig besøksmiks som om de var like.
Hos Pygmalios
Ansatte filtreres bort fra kundetrafikken, merket med badge eller posisjon. Grupper telles som handlegrupper. Rå og justerte tall vises side om side. Butikker sammenlignes med filtre på type, størrelse og periode.
Dokumentasjon
- Gjentatte besøk av samme person spores bevisst ikke: det ville innebære å identifisere personer, og det gjør vi ikke
- Handlegrupper og filtrering av ansatte er dokumentert på Traffic Analytics-siden
- 03
Rapportering og integrasjon
Hva butikkjeder rapporterer
Konvertering beregnet i Excel, trege rapporter, en POS-integrasjon som har stått fast i måneder, et API som svikter nå og da. Et enkelt spørsmål om forrige uke tar en time.
Hos Pygmalios
Konvertering er et ferdig tall i produktet; POS-transaksjoner kobles automatisk mot kundetrafikk. Den første rapporten kommer innen få dager etter installasjon. En regionsjef får en AI-rapport på e-post, med vær, høytider og markedskontekst og en anbefaling, uten å åpne et dashboard. API-et er dokumentert; kunder henter data inn i sitt eget BI.
Dokumentasjon
- Eksempel på AI-rapport tilgjengelig på forespørsel
- Ingen manuell telling eller eksport på kundens side etter oppsett
- 04
Drift og service
Hva butikkjeder rapporterer
Plassering, kalibrering og reparasjoner blir en løpende jobb. Ingen vet hvem som eier et driftsavbrudd. I offentlige anmeldelser av andre systemer sluttet sensorer å telle, og ingen merket det på flere uker.
Hos Pygmalios
Et driftsavbrudd oppdages av Pygmalios innen få minutter, og service starter før butikken ringer. Én ansvarlig for maskinvare, programvare og nettverket ved sensoren. Servicetider inngår i kontrakten. Ingen kalibrering etter installasjon; nytt oppsett kun ved ombygging av butikken. Butikkpersonalet gjør ingenting. Et manglende intervall estimeres og merkes som estimat.
Dokumentasjon
- Overvåking av alle installerte sensorer, døgnet rundt
- Servicenivåer per pakke, skriftlig
- 05
Kostnad mot verdi
Hva butikkjeder rapporterer
Maskinvare pluss abonnement pluss egne ansattes tid, og til slutt: fine diagrammer, vi endret ingenting. Skjulte avgifter for integrasjoner, brukere og eksport, og en felle ved kontraktslutt.
Hos Pygmalios
Én pris på forhånd som dekker sensorer, installasjon, programvare, service, API og brukere. Dataene tilhører kunden: hele historikken kan eksporteres når som helst, uten kostnad, også ved kontraktslutt. Et pilotprosjekt i én eller to butikker kommer før noen nettverksforpliktelse.
Dokumentasjon
- En teleoperatør endret bemanningen for å matche kundetrafikken og sparer hundretusenvis av euro i året
- Kunder har endret åpningstider og butikklayout basert på de samme dataene
- 06
Grensene for innsikten
Hva butikkjeder rapporterer
En telling ved døren forklarer ikke hvorfor salget falt eller hva som bør endres. Butikkjeder ber om oppholdstid og bevegelsesmønstre, og får bare et totaltall.
Hos Pygmalios
Journey Analytics tar tellingen videre forbi døren: oppholdstid, bevegelsesmønstre, soner og kryssalg i butikkene til dusinvis av kunder, på samme plattform. AI-rapporter anbefaler tiltak. En endring i layout, åpningstider eller bemanning evalueres før og etter, justert for sesong og vær.
Dokumentasjon
- Journey Analytics i drift hos dusinvis av kunder
- Vi gir målinger, kontekst og hypoteser å teste. Om en nedgang i salget hadde én årsak, er det testen som viser
Alle seks figurene er eksempler på illustrative data, vist i den formen produktet leverer dem i.
Slik starter du
To steg før noen kontrakt.
- 01
Gratis datasjekk
Send oss en eksport fra ditt nåværende system: timetall per butikk, åpningstider, helst transaksjoner. CSV eller Excel er nok, og butikknavn kan erstattes med koder; et timetall inneholder ingen personopplysninger. Du får et skriftlig notat om definisjonene som brukes, manglende og mistenkelige intervaller, og om tvisten din i det hele tatt kan avgjøres ut fra dataene. Ingen installasjon, ingen besøk.
- 02
Pilotprosjekt i én eller to butikker
Sensorer settes opp i én eller to butikker før noen nettverksforpliktelse. Der du ønsker bevis for nøyaktighet, sammenligner vi mot en uavhengig referanse, et manuelt annotert utvalg, etter en skriftlig protokoll med definisjoner og akseptkriterier avtalt på forhånd.
- 03
Deretter nettverket
Installasjon i løpet av to til fire uker per bølge, første rapport innen få dager, én pris, data som er dine. Pilotbutikkene fortsetter å kjøre.
Gratis datasjekk
Send oss tallet du ikke stoler på.
Fortell oss hvor mange butikker, hvilket land og hva som telles ved dørene deres i dag. Vi svarer innen 24 timer med det vi trenger for datasjekken.
opptil 99%
tellenøyaktighet, ifølge sensorprodusenten
minutter
for å oppdage et driftsavbrudd
3+ år
uten å bytte sensor hos O2, Slovak Telekom og Humanic
Spørsmål
Det kjøpere spør om før de stoler på en teller.
Hvor nøyaktig er en Pygmalios kundeteller?
Opptil 99 prosent under sensorprodusentens forhold. Nøyaktigheten bekreftes per sted: i et pilotprosjekt sammenligner vi sensoren med en manuell telling etter en protokoll avtalt på forhånd.
Hva skjer når en butikksjef stiller spørsmål ved et tall?
Vi går gjennom det omstridte intervallet i tellinger på minuttnivå, loggen over driftsavbrudd og konfigurasjonshistorikken, og viser hva sensoren registrerte. Valideringen fastslår hva som skjedde. Den justerer ikke tallet før alle er komfortable med det.
Telles ansatte som besøkende?
Nei. Ansatte merkes med id-kort eller plassering og filtreres bort fra kundetrafikken. Rådataene forblir synlige ved siden av de justerte tallene, slik at ingen trenger å ta justeringen på tro.
Hvordan håndterer dere et driftsavbrudd på en sensor?
Overvåkingen fanger opp et sensor- eller dataavbrudd i løpet av minutter. Service starter uten at butikken trenger å ringe, og det manglende intervallet estimeres og merkes som et estimat.
Hvem eier dataene, og hva skjer når avtalen avsluttes?
Kunden. Hele historikken kan eksporteres når som helst uten kostnad, også når avtalen avsluttes. Det er ingen avslutningsgebyr.
Kan vi prøve det før vi forplikter oss for hele kjeden?
Ja. Start med en gratis gjennomgang av eksisterende data, deretter et pilotprosjekt på en eller to butikker. Utrulling til hele kjeden skjer først hvis piloten holder mål.