CapacityIQ, contrôle légal de l'effectif pour bars et discothèques.

Comptage de personnes

Six situations qui font perdre aux enseignes leur confiance dans leurs compteurs de personnes. Ce qui change avec Pygmalios.

  • Jusqu'à 99 % de précision, selon le fabricant du capteur
  • Pannes détectées en quelques minutes
  • Un prix unique, vos données exportables à tout moment
  • Pilote d'abord dans un ou deux magasins
Tableau de bord Traffic Analytics sur un ordinateur portable et un téléphone : total des visites, visites par heure et par jour, capture rate

La confiance des grandes enseignes européennes

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Commencez ici

Trois questions à poser avant de faire confiance à un chiffre produit par votre compteur.

  1. 01

    Pouvez-vous expliquer après coup un comptage horaire contesté ?

    Quand un directeur de magasin affirme que le mardi à 15 h il n'y avait pas 40 visiteurs, pouvez-vous montrer ce que le capteur a vu minute par minute, si des données manquaient, et si un paramètre a changé cette semaine-là ? Les clients Pygmalios le peuvent.

  2. 02

    Pouvez-vous dire qui est pris en compte dans votre taux de transformation ?

    Le personnel, les familles, un livreur, un client qui retourne à sa voiture : chacun modifie le dénominateur. Pygmalios compte des groupes d'achat (personnes qui achètent ensemble), exclut le personnel, et conserve le chiffre brut et le chiffre ajusté côte à côte.

  3. 03

    Pouvez-vous distinguer une faible fréquentation d'une interruption de la collecte des données ?

    Un capteur qui a cessé de compter ressemble à une journée calme. Chez Pygmalios, une panne est signalée en quelques minutes, la période manquante est estimée et marquée comme une estimation, et le service technique intervient avant que le magasin n'appelle.

Les six problèmes signalés

Ce que rapportent les enseignes et ce que fait Pygmalios différemment.

Les six familles ont été établies à partir de sources recueillies jusqu'en septembre 2026 : avis publics d'enseignes, fils de discussion sur des forums et études de cas de fournisseurs sur les systèmes de comptage de personnes. Les problèmes signalés sont reformulés. Pour chacune : comment le point est traité pour les clients Pygmalios, et les preuves à l'appui.

  1. 01

    Confiance dans les chiffres

    Exemple de graphique du nombre d'entrées par minute pendant une heure contestée, avec la disponibilité du capteur, aucune minute manquante et la date de la dernière modification de configuration

    Ce que rapportent les enseignes

    Des comptages contestés, des relevés qui ne correspondent pas, aucun moyen de vérifier une heure suspecte. Dans une étude de cas publiée par un fournisseur, l'enseigne se méfiait toujours de ses données après le remplacement de l'équipement défectueux.

    Chez Pygmalios

    Chaque heure contestée peut être expliquée après coup à partir des comptages minute par minute, du journal des pannes et de l'historique de configuration. Chaque modification d'une ligne de comptage ou des horaires d'ouverture est enregistrée avec une date. Une période sans données apparaît comme telle.

    Preuves

    • Précision de comptage jusqu'à 99 % dans les conditions du fabricant du capteur ; lors d'un pilote, nous la vérifions par rapport à un comptage manuel
    • Les systèmes déployés chez O2, Slovak Telekom et Humanic fonctionnent depuis plus de trois ans sans remplacement de capteur ni recalibrage
  2. 02

    Ce que signifie l'indicateur

    Exemple de barres pour un magasin et un jour : 124 entrées brutes, 18 passages du personnel exclus, 71 groupes d'achat, 20 transactions, taux de transformation affiché selon les deux modes de calcul

    Ce que rapportent les enseignes

    Le personnel qui traverse la porte fait baisser le taux de transformation, une famille compte pour quatre clients, un fumeur gonfle la fréquentation, et le siège compare des magasins avec des profils de visiteurs totalement différents comme s'ils étaient identiques.

    Chez Pygmalios

    Le personnel est exclu de la fréquentation, identifié par badge ou par position. Une famille ou un groupe qui achète ensemble compte comme un seul groupe d'achat. Les chiffres bruts et ajustés restent visibles côte à côte. Les magasins sont comparés via des filtres par type, taille et période.

    Preuves

    • Les entrées répétées d'une même personne ne sont délibérément pas suivies : cela reviendrait à identifier des personnes, ce que nous ne faisons pas
    • Les groupes d'achat et l'exclusion du personnel sont documentés sur la page Traffic Analytics
  3. 03

    Reporting et intégration

    Exemple d'AI Report hebdomadaire pour une région : visites, groupes d'achat, taux de transformation et complétude des données, avec le contexte lié à la météo et aux jours fériés et une recommandation d'effectifs

    Ce que rapportent les enseignes

    Taux de transformation calculé dans Excel, rapports lents, une intégration aux caisses bloquée depuis des mois, une API qui connaît des défaillances occasionnelles. Une question simple sur la semaine passée prend une heure.

    Chez Pygmalios

    Le taux de transformation est un chiffre finalisé dans le produit ; les tickets de caisse sont associés automatiquement à la fréquentation. Le premier rapport arrive quelques jours après l'installation. Un directeur régional reçoit un AI Report par e-mail, avec la météo, les jours fériés, le contexte du marché et une recommandation, sans ouvrir de tableau de bord. L'API est documentée ; les clients importent les données dans leur propre outil de BI.

    Preuves

    • Exemple d'AI Report disponible sur demande
    • Aucun comptage ou export manuel côté client après la mise en place
  4. 04

    Exploitation et service

    Exemple de graphique de suivi d'une panne de capteur : une interruption de 45 minutes affichée comme telle, estimée et signalée comme une estimation, avec les horaires de l'alerte et du ticket de service

    Ce que rapportent les enseignes

    Le positionnement, le calibrage et les réparations deviennent une charge de travail permanente. Personne ne sait qui est responsable d'une panne. Dans des avis publics sur d'autres systèmes, des capteurs ont cessé de compter sans que personne ne le remarque pendant des semaines.

    Chez Pygmalios

    Une panne est détectée par Pygmalios en quelques minutes et le service technique intervient avant que le magasin n'appelle. Un seul responsable pour le matériel, le logiciel et le réseau au niveau du capteur. Les délais de service font partie du contrat. Aucun calibrage après l'installation ; une nouvelle configuration uniquement en cas de rénovation du magasin. Le personnel du magasin n'a rien à faire. Un intervalle manquant est estimé et signalé comme tel.

    Preuves

    • Surveillance de chaque capteur installé, 24 heures sur 24
    • Niveaux de service définis par écrit selon l'offre
  5. 05

    Coût et valeur

    Exemple de tableau contractuel : capteurs, logiciel, service, API et export de l'historique complet inclus, sans frais supplémentaires ni frais de sortie

    Ce que rapportent les enseignes

    Matériel plus abonnement plus le temps consacré par vos propres équipes, et au final : de jolis graphiques, mais rien n'a changé. Des frais cachés pour les intégrations, les utilisateurs et les exports, et des conditions de sortie piégeuses.

    Chez Pygmalios

    Un prix unique annoncé dès le départ couvrant les capteurs, l'installation, le logiciel, le service, l'API et les utilisateurs. Les données appartiennent au client : l'historique complet s'exporte à tout moment, sans frais, y compris à la fin du contrat. Un pilote sur un ou deux magasins précède tout engagement à l'échelle du réseau.

    Preuves

    • Un opérateur télécom a modifié l'affectation de son personnel en fonction de la fréquentation et économise des centaines de milliers d'euros par an
    • Des clients ont modifié leurs horaires d'ouverture et l'agencement de leurs magasins à partir de ces mêmes données
  6. 06

    Limites des informations obtenues

    Exemple de comparaison avant-après d'un changement d'agencement : temps de présence dans une zone, cross-shopping et passage sans arrêt, ajustés selon la saison et la météo

    Ce que rapportent les enseignes

    Un comptage à la porte ne dit pas pourquoi les ventes ont baissé ni quoi changer. Les enseignes demandent le temps de présence et les parcours, et n'obtiennent qu'un total.

    Chez Pygmalios

    Journey Analytics étend le comptage au-delà de l'entrée : temps de présence, parcours, zones et cross-shopping dans les magasins de dizaines de clients, sur la même plateforme. Les AI Reports recommandent des actions. Les effets d'un changement d'agencement, d'horaires ou d'effectifs sont évalués avant et après, en tenant compte de la saison et de la météo.

    Preuves

    • Journey Analytics en service chez des dizaines de clients
    • Nous fournissons des mesures, du contexte et des hypothèses à tester. Le test permet de déterminer si une baisse des ventes a une cause unique

Les six graphiques sont des exemples sur données fictives, présentés tels que le produit les livre.

Comment commencer

Deux étapes avant tout contrat.

  1. 01

    Vérification gratuite des données

    Envoyez un export de votre système actuel : comptages horaires par magasin, horaires d'ouverture, idéalement les transactions. Un fichier CSV ou Excel suffit, et les noms de magasins peuvent être remplacés par des codes ; un comptage horaire ne contient aucune donnée personnelle. Vous recevez une note écrite sur les définitions utilisées, les intervalles manquants ou suspects, et si les données permettent de trancher le point contesté. Sans installation, sans visite.

  2. 02

    Pilote sur un ou deux magasins

    Les capteurs sont installés dans un ou deux magasins avant tout engagement à l'échelle du réseau. Lorsque vous souhaitez une preuve de précision, nous comparons les données du capteur à une référence indépendante constituée d'un échantillon annoté manuellement, selon un protocole écrit avec des définitions et des critères d'acceptation convenus au préalable.

  3. 03

    Puis le réseau

    Installation en deux à quatre semaines par vague, premier rapport en quelques jours, un prix unique et des données qui vous appartiennent. Le système reste en service dans les magasins pilotes.

Vérification gratuite des données

Envoyez-nous le chiffre dont vous doutez.

Indiquez-nous combien de magasins, quel pays et ce qui est comptabilisé aujourd'hui à vos entrées. Nous vous répondons sous 24 heures avec ce dont nous avons besoin pour la vérification des données.

Demander une vérification gratuite des données

jusqu'à 99 %

de précision de comptage, selon le fabricant du capteur

minutes

pour détecter une panne de capteur

3 ans et plus

sans remplacement de capteur chez O2, Slovak Telekom et Humanic

Questions

Les questions que se posent les acheteurs avant de faire confiance à un compteur.

Quelle est la précision d'un compteur de personnes Pygmalios ?

Jusqu'à 99 % dans les conditions définies par le fabricant du capteur. La précision est confirmée par site : lors d'un pilote, nous comparons le capteur à un comptage manuel selon un protocole convenu à l'avance.

Que se passe-t-il quand un directeur de magasin conteste un chiffre ?

Nous examinons l'intervalle contesté dans les comptages à la minute, le journal des pannes et l'historique de configuration, et montrons ce que le capteur a détecté. La validation établit ce qui s'est passé. Elle ne consiste pas à modifier le chiffre jusqu'à ce qu'il convienne à tout le monde.

Le personnel est-il compté comme des visiteurs ?

Non. Le personnel est identifié par badge ou par position et exclu de la fréquentation. Le comptage brut reste visible à côté du chiffre ajusté, afin que chacun puisse vérifier l'ajustement.

Comment gérez-vous une panne de capteur ?

La surveillance signale une panne de capteur ou une interruption de la collecte des données en quelques minutes. Le service technique intervient sans appel du magasin, et l'intervalle manquant est estimé et marqué comme une estimation.

Qui est propriétaire des données, et que se passe-t-il à la fin du contrat ?

Le client. L'historique complet peut être exporté à tout moment, sans frais, y compris à la fin du contrat. Il n'y a pas de frais de sortie.

Pouvons-nous tester avant de nous engager pour l'ensemble du réseau ?

Oui. Commencez par une vérification gratuite de vos données existantes, puis un pilote sur un ou deux magasins. Le déploiement à l'échelle du réseau n'a lieu que si le pilote est concluant.