Conteo de personas
Seis formas en que los minoristas pierden la confianza en sus contadores de personas. Lo que cambia con Pygmalios.
Conteos cuestionados, personal incluido en la tasa de conversión, informes hechos en Excel, sensores que dejaron de funcionar sin que nadie lo detectara, cargos ocultos, una cifra en la puerta que no explica nada. Esto es lo que señalan los minoristas sobre sus contadores y cómo se gestiona cada punto para los clientes de Pygmalios.
- Hasta un 99% de precisión, según el fabricante del sensor
- Caídas detectadas en cuestión de minutos
- Un único precio; los datos son suyos y puede exportarlos
- Primero, una prueba piloto en una o dos tiendas
Con la confianza de grandes minoristas europeos
Empiece por aquí
Tres preguntas que hacer antes de confiar en una cifra de su contador.
- 01
¿Puede explicar una hora cuestionada a posteriori?
Cuando un responsable de tienda dice que el martes a las 15:00 no hubo 40 visitantes, ¿puede mostrar lo que vio el sensor minuto a minuto, si faltaron datos y si esa semana cambió alguna configuración? Los clientes de Pygmalios pueden hacerlo.
- 02
¿Puede decir a quién incluye su tasa de conversión?
Personal, familias, un mensajero, un cliente que vuelve al coche: cada uno modifica el denominador. Pygmalios cuenta grupos de clientes, identifica y excluye al personal, y mantiene la cifra bruta y la ajustada una junto a otra.
- 03
¿Puede distinguir una afluencia baja de una interrupción de los datos?
Si un sensor deja de contar, puede parecer que ha sido un día tranquilo. En Pygmalios una caída se detecta en cuestión de minutos, los datos del intervalo se estiman y se marcan como una estimación, y el servicio técnico actúa antes de que la tienda llame.
Las seis quejas
Lo que señalan los minoristas y lo que hace Pygmalios de otra manera.
Las seis categorías proceden de reseñas públicas de minoristas, hilos de foros y casos prácticos de proveedores sobre sistemas de conteo de personas, recopilados hasta septiembre de 2026. Están parafraseadas. En cada una: cómo se gestiona el punto para los clientes de Pygmalios, y la evidencia que lo respalda.
- 01
Confianza en las cifras
Lo que señalan los minoristas
Conteos cuestionados, lecturas que no coinciden, sin forma de verificar una hora sospechosa. En un caso publicado por un proveedor, el minorista seguía sin confiar en sus datos después de que se hubiera sustituido el equipo defectuoso.
En Pygmalios
Cada hora cuestionada puede explicarse a posteriori a partir de los conteos por minuto, el registro de caídas y el historial de configuración. Cada cambio en una línea de conteo o en el horario de apertura queda registrado con fecha. Un hueco en los datos se muestra como tal.
Evidencia
- Precisión de conteo de hasta el 99% en las condiciones del fabricante del sensor; en una prueba piloto lo verificamos con un conteo manual
- O2, Slovak Telekom y Humanic llevan más de tres años utilizando el sistema sin sustituir sensores ni recalibrarlos
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Qué significa el KPI
Lo que señalan los minoristas
El personal que cruza la puerta hace bajar la tasa de conversión, una familia cuenta como cuatro clientes, un fumador infla la afluencia, y la oficina central compara tiendas con perfiles de visitantes completamente distintos como si fueran iguales.
En Pygmalios
El personal se identifica mediante una credencial o por su posición y se excluye de la afluencia. Las familias y los grupos que compran juntos cuentan como un solo grupo de clientes. Las cifras brutas y ajustadas permanecen visibles una junto a otra. Las tiendas se comparan mediante filtros por tipo, tamaño y periodo.
Evidencia
- Deliberadamente no se rastrean las entradas repetidas de la misma persona: eso implicaría identificar personas, y no lo hacemos
- Los grupos de clientes y la exclusión del personal están documentados en la página de Traffic Analytics
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Informes e integración
Lo que señalan los minoristas
Tasa de conversión calculada en Excel, informes lentos, una integración con el POS estancada durante meses, una API que falla de vez en cuando. Una pregunta básica sobre la semana pasada lleva una hora.
En Pygmalios
La tasa de conversión viene calculada en el producto; las transacciones del POS se emparejan automáticamente con la afluencia. El primer informe llega a los pocos días de la instalación. Un director regional recibe un AI Report por correo electrónico, con información meteorológica, festivos, contexto de mercado y una recomendación, sin necesidad de abrir un panel de control. La API está documentada; los clientes integran los datos en su propio BI.
Evidencia
- AI Report de ejemplo disponible previa solicitud
- Sin conteos manuales ni exportaciones por parte del cliente tras la puesta en marcha
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Operaciones y servicio
Lo que señalan los minoristas
La colocación, la calibración y las reparaciones se convierten en trabajo permanente. Nadie sabe quién debe hacerse cargo de una caída. En reseñas públicas de otros sistemas, los sensores dejaron de contar y nadie lo notó durante semanas.
En Pygmalios
Pygmalios detecta una caída en cuestión de minutos y el servicio técnico actúa antes de que la tienda llame. Un único interlocutor para el hardware, el software y la conectividad del sensor. Los plazos de servicio forman parte del contrato. Sin recalibración tras la instalación; una nueva configuración solo cuando se reforma la tienda. El personal de la tienda no tiene que hacer nada. Un intervalo sin datos se estima y se marca como tal.
Evidencia
- Monitorización de todos los sensores instalados, las 24 horas
- Niveles de servicio por paquete, por escrito
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Coste frente a valor
Lo que señalan los minoristas
Hardware más suscripción más el tiempo de su propio personal, y, al final, unos gráficos bonitos, pero no cambiamos nada. Cargos ocultos por integraciones, usuarios y exportaciones, y trabas para salir.
En Pygmalios
Un precio único desde el principio que cubre sensores, instalación, software, servicio, API y usuarios. Los datos pertenecen al cliente: el historial completo se exporta en cualquier momento, sin coste, también al finalizar el contrato. Una prueba piloto en una o dos tiendas precede a cualquier compromiso con toda la red.
Evidencia
- Un operador de telecomunicaciones cambió la asignación de personal según la afluencia y ahorra cientos de miles de euros al año
- Los clientes han cambiado horarios de apertura y distribuciones de tienda con los mismos datos
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Límites del análisis
Lo que señalan los minoristas
Un conteo en la puerta no dice por qué bajaron las ventas ni qué cambiar. Los minoristas piden tiempo de permanencia y recorridos, y obtienen un total.
En Pygmalios
Journey Analytics extiende el conteo más allá de la entrada: tiempo de permanencia, recorridos, zonas y cross-shopping en las tiendas de decenas de clientes, sobre la misma plataforma. AI Report recomienda acciones. Un cambio de distribución, horario o personal se evalúa antes y después, ajustado por temporada y clima.
Evidencia
- Journey Analytics está en funcionamiento para decenas de clientes
- Ofrecemos mediciones, contexto e hipótesis que poner a prueba. La prueba determina si una caída de las ventas tuvo una única causa
Los seis gráficos son ejemplos con datos ilustrativos, presentados con el formato en que el producto los entrega.
Cómo empezar
Dos pasos antes de cualquier contrato.
- 01
Verificación de datos gratuita
Envíenos una exportación de su sistema actual: conteos por hora y por tienda, horarios de apertura y, si es posible, transacciones. Basta con CSV o Excel, y los nombres de las tiendas pueden sustituirse por códigos; un conteo por hora no contiene datos personales. Recibirá una nota por escrito sobre las definiciones utilizadas, los intervalos sin datos y los intervalos sospechosos, y si la discrepancia puede resolverse con esos datos. Sin instalación, sin visita.
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Prueba piloto en una o dos tiendas
Los sensores se instalan en una o dos tiendas antes de cualquier compromiso con toda la red. Si desea comprobar la precisión, comparamos con una referencia independiente, una muestra anotada manualmente, bajo un protocolo escrito con definiciones y criterios de aceptación acordados de antemano.
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Después, la red
Instalación en dos a cuatro semanas por oleada, primer informe en pocos días, un único precio y los datos son suyos. Las tiendas piloto siguen funcionando.
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Envíenos la cifra en la que no confía.
Cuéntenos cuántas tiendas tiene, en qué país y qué sistema realiza actualmente el conteo en sus accesos. Le responderemos en 24 horas para indicarle qué necesitamos para la verificación de datos.
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hasta el 99%
de precisión de conteo, según el fabricante del sensor
minutos
para detectar una caída de sensor
más de 3 años
sin sustitución de sensor en O2, Slovak Telekom y Humanic
Preguntas
Lo que preguntan los compradores antes de confiar en un contador.
¿Qué precisión tiene un contador de personas de Pygmalios?
Hasta el 99 por ciento en las condiciones del fabricante del sensor. La precisión se confirma en cada establecimiento: en una prueba piloto comparamos el sensor con un conteo manual siguiendo un protocolo acordado de antemano.
¿Qué ocurre cuando un responsable de tienda cuestiona una cifra?
Revisamos el intervalo cuestionado con datos por minuto, el registro de caídas y el historial de configuración, y mostramos lo que registró el sensor. La validación establece lo que ocurrió. No consiste en ajustar la cifra hasta que todos queden satisfechos.
¿Se incluye al personal en el conteo de visitas?
No. El personal se identifica mediante una credencial o por su posición y se excluye de la afluencia. El conteo bruto queda visible junto al ajustado, para que nadie tenga que aceptar el ajuste sin verificarlo.
¿Cómo se gestiona una caída de sensor?
El sistema de supervisión detecta una caída de sensor o de datos en cuestión de minutos. El servicio técnico actúa sin que la tienda tenga que llamar, y los datos del intervalo se estiman y se marcan como una estimación.
¿A quién pertenecen los datos y qué ocurre al finalizar el contrato?
Al cliente. El historial completo puede exportarse en cualquier momento sin coste, también al finalizar el contrato. No hay coste de salida.
¿Podemos probarlo antes de comprometer toda la red?
Sí. Empiece con una verificación gratuita de sus datos actuales y después una prueba piloto en una o dos tiendas. La implantación en toda la red solo se realiza si la prueba piloto da buenos resultados.