Persontælling
Seks måder, butikker mister tilliden til deres persontællere på. Det, der er anderledes hos Pygmalios.
Omtvistede tal, personale i konverteringsraten, rapporter bygget i Excel, sensorer, som ingen opdagede var stoppet, skjulte gebyrer, et tal ved døren, der ikke forklarer noget. Det er, hvad butikker rapporterer om deres tællere, og sådan håndteres hvert punkt for Pygmalios' kunder.
- Bygget til detailkæder fra 10 butikker
- Op til 99% nøjagtighed ifølge sensorproducenten
- Nedbrud opdages inden for minutter
- Én pris, data er jeres at eksportere
- Pilotprojekt i en eller to butikker først
Trusted by leading European retailers
Start her
Tre spørgsmål, du bør stille, før du stoler på et tal fra jeres tæller.
- 01
Kan I forklare en omtvistet time bagefter?
Når en butikschef siger, at tirsdag kl. 15 ikke var 40 besøgende, kan I så vise, hvad sensoren registrerede minut for minut, om der manglede data, og om en indstilling blev ændret den uge? Det kan Pygmalios' kunder.
- 02
Kan I sige, hvem der tæller med i jeres konverteringsrate?
Personale, familier, en kurer, en kunde, der går tilbage til bilen: hver af dem ændrer nævneren. Pygmalios tæller indkøbsgrupper, frasorterer personale og viser rådata og justeret tal side om side.
- 03
Kan I skelne lavt besøgstal fra et driftsstop?
En sensor, der er stoppet med at tælle, ligner bare en stille dag. Hos Pygmalios bliver et nedbrud markeret inden for minutter, hullet i data bliver estimeret og mærket som estimat, og service sættes i gang, før butikken ringer.
De seks klager
Det, butikker rapporterer, og hvad der sker hos Pygmalios i stedet.
De seks temaer stammer fra offentlige kundeanmeldelser, forumtråde og leverandørcases om persontællingssystemer, indsamlet frem til september 2026. De er gengivet med egne ord. Under hvert punkt: hvordan det håndteres for Pygmalios' kunder, og dokumentationen bag det.
- 01
Tillid til tallene
Det, butikker rapporterer
Uenighed om antal, aflæsninger der ikke stemmer, ingen mulighed for at tjekke en mistænkelig time. I en offentliggjort leverandørsag mistroede detailhandleren stadig sine data, efter det defekte udstyr var blevet udskiftet.
Hos Pygmalios
Enhver omstridt time kan forklares efterfølgende ud fra tal på minutniveau, nedbrudsloggen og konfigurationshistorikken. Enhver ændring af en tællelinje eller af åbningstider registreres med en dato. Et hul i data vises som et hul.
Dokumentation
- Tællenøjagtighed op til 99% under sensorproducentens betingelser. I et pilotprojekt sammenholder vi med en manuel optælling
- O2, Slovak Telekom og Humanic har kørt i over tre år uden sensorudskiftning eller rekalibrering
- 02
Hvad KPI'en betyder
Det, butikker rapporterer
Personale, der går gennem døren, trækker konverteringen ned, en familie tæller som fire kunder, en ryger forhøjer besøgstallet, og hovedkontoret sammenligner butikker med helt forskellige besøgsmiks, som var de ens.
Hos Pygmalios
Personale frasorteres fra besøgstallet, identificeret ved badge eller position. Grupper tælles som indkøbsgrupper. Rå og justerede tal vises side om side. Butikker sammenlignes via filtre for type, størrelse og periode.
Dokumentation
- Gentagne indgange fra samme person spores bevidst ikke: det ville kræve identifikation af personer, og det gør vi ikke
- Indkøbsgrupper og frasortering af personale er dokumenteret på siden om Traffic Analytics
- 03
Rapportering og integration
Det, butikker rapporterer
Konvertering beregnet i Excel, langsomme rapporter, en POS-integration der har stået stille i måneder, et API der svigter engang imellem. Et simpelt spørgsmål om sidste uge tager en time.
Hos Pygmalios
Konvertering er et færdigt tal i produktet. POS-transaktioner parres automatisk med besøgstallet. Den første rapport kommer inden for få dage efter installationen. En regionsleder får en AI-rapport på mail, med vejr, helligdage og markedskontekst og en anbefaling, uden at skulle åbne et dashboard. API'et er dokumenteret, og kunder trækker data ind i deres eget BI-system.
Dokumentation
- Eksempel på AI-rapport fås efter anmodning
- Ingen manuel optælling eller eksport på kundens side efter opsætning
- 04
Drift og service
Det, butikker rapporterer
Placering, kalibrering og reparationer bliver et fast arbejde. Ingen ved, hvem der ejer et nedbrud. I offentlige anmeldelser af andre systemer stoppede sensorer med at tælle, uden at nogen bemærkede det i ugevis.
Hos Pygmalios
Et nedbrud opdages af Pygmalios inden for få minutter, og service går i gang, før butikken ringer. Én ansvarlig for hardware, software og netværket ved sensoren. Servicetider er en del af kontrakten. Ingen kalibrering efter installation, kun en ny opsætning hvis butikken bygges om. Butikkens personale gør intet. Et manglende interval estimeres og markeres som et estimat.
Dokumentation
- Overvågning af hver eneste installerede sensor, døgnet rundt
- Serviceniveauer efter pakke, skriftligt
- 05
Omkostning mod værdi
Det, butikker rapporterer
Hardware plus abonnement plus dine egne medarbejderes tid, og til sidst: pæne diagrammer, vi ændrede ikke noget. Skjulte gebyrer for integrationer, brugere og eksport, og en fælde ved udtrædelsen.
Hos Pygmalios
Én pris på forhånd, der dækker sensorer, installation, software, service, API og brugere. Dataene tilhører kunden: hele historikken kan eksporteres når som helst, uden beregning, også ved kontraktens ophør. Et pilotprojekt i en eller to butikker kommer før enhver forpligtelse til et fuldt netværk.
Dokumentation
- En teleoperatør ændrede bemandingen, så den matchede besøgstallet, og sparer hundredtusindvis af euro om året
- Kunder har ændret åbningstider og butikslayout på baggrund af de samme data
- 06
Grænser for indsigten
Det, butikker rapporterer
En optælling ved døren siger ikke noget om, hvorfor salget faldt, eller hvad der skal ændres. Detailhandlere spørger efter opholdstid og ruter og får kun et samlet tal.
Hos Pygmalios
Journey Analytics tager optællingen videre efter døren: opholdstid, ruter, zoner og krydshandel i butikkerne hos snesevis af kunder, på samme platform. AI-rapporter anbefaler tiltag. En ændring af layout, åbningstider eller bemanding evalueres før og efter, justeret for sæson og vejr.
Dokumentation
- Journey Analytics i drift hos snesevis af kunder
- Vi leverer målinger, kontekst og hypoteser til afprøvning. Om et fald i salget havde én årsag, er det testen, der viser
Alle seks figurer er eksempler på illustrative data, vist i den form, produktet leverer dem i.
Sådan kommer du i gang
To skridt før en eventuel kontrakt.
- 01
Gratis datatjek
Send en eksport fra dit nuværende system: timetal pr. butik, åbningstider, gerne transaktioner. CSV eller Excel er nok, og butiksnavne kan erstattes med koder. Et timetal indeholder ingen personoplysninger. Du får en skriftlig note om de anvendte definitioner, de manglende og mistænkelige intervaller, og om din uenighed overhovedet kan afgøres ud fra dataene. Ingen installation, intet besøg.
- 02
Pilotprojekt i en eller to butikker
Sensorer sættes op i en eller to butikker, før der indgås nogen forpligtelse til et fuldt netværk. Hvor du ønsker bevis for nøjagtigheden, sammenligner vi med en uafhængig reference, en manuelt annoteret stikprøve, under en skriftlig protokol med definitioner og acceptkriterier aftalt på forhånd.
- 03
Derefter netværket
Installation på to til fire uger pr. bølge, første rapport inden for få dage, én pris, data der tilhører dig. Pilotbutikkerne fortsætter uforstyrret.
Gratis datatjek
Send os det tal, du ikke stoler på.
Fortæl os, hvor mange butikker det drejer sig om, hvilket land og hvad der tælles ved jeres døre i dag. Vi vender tilbage inden for 24 timer med det, vi skal bruge til datatjekket.
op til 99%
tællenøjagtighed, ifølge sensorproducenten
minutter
til at opdage et sensorudfald
3+ år
uden udskiftning af sensor hos O2, Slovak Telekom og Humanic
Spørgsmål
Det kunder spørger om, før de stoler på en tæller.
Hvor præcis er en Pygmalios persontæller?
Op til 99 procent under sensorproducentens betingelser. Nøjagtigheden bekræftes for hver butik: i et pilotprojekt sammenligner vi sensoren med en manuel optælling efter en protokol, der er aftalt på forhånd.
Hvad sker der, når en butikschef sætter spørgsmålstegn ved et tal?
Vi gennemgår det omstridte interval i data på minutniveau, loggen over driftsstop og konfigurationshistorikken, og viser hvad sensoren registrerede. Valideringen fastslår, hvad der skete. Den justerer ikke tallet, før alle er trygge ved det.
Tæller personalet med som besøgende?
Nej. Personale identificeres via badge eller position og udelades fra besøgstallet. Rådataen forbliver synlig ved siden af det justerede tal, så ingen behøver at tage justeringen på tro.
Hvordan håndterer I et sensornedbrud?
Overvågningen registrerer et sensor- eller dataudfald inden for få minutter. Service igangsættes uden opkald fra butikken, og det manglende interval estimeres og markeres som et estimat.
Hvem ejer dataene, og hvad sker der ved kontraktens afslutning?
Kunden. Den fulde historik kan eksporteres til enhver tid uden beregning, også når kontrakten udløber. Der er intet udtrædelsesgebyr.
Kan vi prøve det, før vi forpligter os til hele kæden?
Ja. Start med et gratis tjek af jeres eksisterende data, og derefter et pilotprojekt i en eller to butikker. Udrulning til hele kæden følger kun, hvis pilotprojektet holder.